这个 Fibonacci Lambda 函数是如何工作的？
How does this Fibonacci Lambda function work?
我是 Python 的初学者（自学），并了解了 Lambda（无名）函数，但我无法推导出斐波那契数列的以下表达式（来自 Google），但没有关于如何评估（逐步）的在线解释（Google）。这里有很多脑力，我认为有人可以帮助我。你能帮忙一步步评估并解释一下吗？
lambda n: reduce(lambda x, _: x+[x[-1]+x[-2]],range(n-2), [0, 1])
提前致谢。
（感谢 xnkr，解释了关于 reduce 函数的建议，是的，我能够理解它，这是我所做的自我训练的一部分，但我不明白它如何适用于 lambda x，_ : x+[x[-1]+x[-2]],range(n-2), [0, 1]。这不仅仅是关于 reduce 的问题，而是关于整个结构的问题——有两个 lambda，一个 reduce我不知道表达式的计算结果。下划线代表什么，它是如何工作的，等等)
有人可以花 2 分钟来解释整个结构吗？
逐条分解：
lambda n: - 定义一个接受 1 个参数 (n) 的函数；相当于匿名版本：def somefunc(n):
reduce() - 我们稍后会回到它的作用；根据文档，这是一个函数，它按顺序对另一个函数、一个可迭代函数和可选的一些初始值进行操作。它们是：
A) lambda x, _: - 再次定义一个函数。这次，它是两个参数的函数，下划线作为标识符只是一种约定，表示我们不会使用它。
B) X + [ <stuff> ] - 用第一个 arg 的值预先添加一些东西列表。我们已经从我们正在使用 reduce 的事实中知道 arg 是一些列表。
C) <stuff> 是 x[-1] + x[-2] - 这意味着我们在 X 前面添加的列表是，在这种情况下，最后两项的总和 已经在 X 中，之前 我们在此迭代中对 X 做任何事情。
range(n-2) 是我们正在处理的可迭代对象；所以，从 1 到 N-2 的数字列表。 -2 在这里是因为初始值（在 3 中）已经覆盖了前两个数字。
说起来，[0, 1]是我们预定义的X[-2]、X[-1]的前两个起始值。
现在我们正在执行。 reduce() 从 (1) 中获取函数并将其应用于 (2) 中 range() 提供的每个参数，并将值附加到在 (3) 中初始化为 [0, 1] 的列表中。所以，我们调用 I1: [0, 1] + lambda 0, [0, 1]，然后调用 I2: I1 + lambda 1, I1，然后调用 I3: I2 + lambda 2, I2 等等。
我是 Python 的初学者（自学），并了解了 Lambda（无名）函数，但我无法推导出斐波那契数列的以下表达式（来自 Google），但没有关于如何评估（逐步）的在线解释（Google）。这里有很多脑力，我认为有人可以帮助我。你能帮忙一步步评估并解释一下吗？
lambda n: reduce(lambda x, _: x+[x[-1]+x[-2]],range(n-2), [0, 1])
提前致谢。
（感谢 xnkr，解释了关于 reduce 函数的建议，是的，我能够理解它，这是我所做的自我训练的一部分，但我不明白它如何适用于 lambda x，_ : x+[x[-1]+x[-2]],range(n-2), [0, 1]。这不仅仅是关于 reduce 的问题，而是关于整个结构的问题——有两个 lambda，一个 reduce我不知道表达式的计算结果。下划线代表什么，它是如何工作的，等等)
有人可以花 2 分钟来解释整个结构吗？
逐条分解：
lambda n: - 定义一个接受 1 个参数 (n) 的函数；相当于匿名版本：def somefunc(n):
reduce() - 我们稍后会回到它的作用；根据文档，这是一个函数，它按顺序对另一个函数、一个可迭代函数和可选的一些初始值进行操作。它们是：
A)
lambda x, _:- 再次定义一个函数。这次，它是两个参数的函数，下划线作为标识符只是一种约定，表示我们不会使用它。B)
X + [ <stuff> ]- 用第一个 arg 的值预先添加一些东西列表。我们已经从我们正在使用 reduce 的事实中知道 arg 是一些列表。C)
<stuff>是x[-1] + x[-2]- 这意味着我们在 X 前面添加的列表是，在这种情况下，最后两项的总和 已经在 X 中，之前 我们在此迭代中对 X 做任何事情。range(n-2)是我们正在处理的可迭代对象；所以，从 1 到 N-2 的数字列表。-2在这里是因为初始值（在 3 中）已经覆盖了前两个数字。说起来，
[0, 1]是我们预定义的X[-2]、X[-1]的前两个起始值。现在我们正在执行。
reduce()从 (1) 中获取函数并将其应用于 (2) 中 range() 提供的每个参数，并将值附加到在 (3) 中初始化为[0, 1]的列表中。所以，我们调用I1: [0, 1] + lambda 0, [0, 1]，然后调用I2: I1 + lambda 1, I1，然后调用I3: I2 + lambda 2, I2等等。