完成任务后如何从设备中删除线程对象？

Question

如何在完成作业后删除线程对象？下面是创建线程的代码，也看到创建的线程数达到了100线程看图，如何删除？

if __name__ == "__main__":
    segmentationProcess = SegmentationProcess()
    data = segmentationProcess.readDoc("./IT resumes as text/ktalzoubi.txt")
    data = segmentationProcess.preProcess(data)
    lock = multiprocessing.Lock()
    thread1 = ThreadWithLogAndControls(target=segmentationProcess.searchWorkExperience, args=(data, "W", lock))
    thread2 = ThreadWithLogAndControls(target=segmentationProcess.searchEducation, args=(data, "E", lock))
    thread3 = ThreadWithLogAndControls(target=segmentationProcess.serchSkills, args=(data, "S", lock))
    thread4 = ThreadWithLogAndControls(target=segmentationProcess.searchOthers, args=(data, "O", lock))
    wr1 = weakref.ref(thread1)
    wr2 = weakref.ref(thread2)
    wr3 = weakref.ref(thread3)
    wr4 = weakref.ref(thread4)
    thread1.start()
    thread2.start()
    thread3.start()
    thread4.start()
    print(wr1())
    thread1.join()
    thread2.join()
    thread3.join()
    thread4.join()
    del thread1, thread2, thread3, thread4
    print(wr1())

Answer 1

你担心的不是问题。文字"thread-103"并不表示当前有103个线程。相反，它表明已经创建了 >=103 个线程。它来自 the Python threading module：如果没有为新线程提供名称，则默认为 Thread-<number>。 <number> 只会上升，即使线程被销毁也不会下降（如果线程是用名称创建的，它也不会上升，因此显示的数字只是下限）。这只是为了给每个线程一个可识别的名称，而不是其他任何东西。

这些线程可能是在以下行中创建的：

data = segmentationProcess.readDoc("./IT resumes as text/ktalzoubi.txt")
data = segmentationProcess.preProcess(data)

我们显然不知道这些函数里有什么。线程可能已正确清理，但由于您未提供 mininal reproducible example，因此无法提供任何进一步的详细信息。

还有一个次要点：调用 Python 对象被销毁的点非常不可靠。 del 不会这样做 - 它只会破坏对对象的单独引用。很可能存在一些对存储在 thread1 中的对象的循环引用，因此即使在 thread1 变量被 deled 之后它仍然存在。这些循环引用不是问题，因为它们会在 Python 垃圾收集器为运行时被捕获（但具体发生时间是任意的）。

因此，资源（内存除外）不应依赖对象销毁来释放它们。标准的 Python 习惯用法是使用 with 块，或 try: ...; finally:。但是，在多线程的情况下，您应该关心的资源会在线程结束时释放，因此（再次）不是问题。（或者至少是你无法控制的问题）。

最后你看起来像是在混合 multiprocessing.Lock 和 threading。这是并行化 Python 代码的两种不同方法，我不认为混合它们是有效的（可能是，也可能不是，但它给人的印象是你还没有真正理解你在做什么）。

完成任务后如何从设备中删除线程对象？

How to delete thread object from device after finishing the task?

python

multithreading

memory-leaks

object