gitlab 构建停留在 "Creating an optimized production build..."
gitlab build stuck on "Creating an optimized production build..."
我有以下 gitlab CI 文件,但它卡在 "Creating an optimized production build..."
我尝试在本地构建相同的文件,构建在 15 分钟内完成。
我做错了什么?
image: docker:18.09.7
stages:
- build
- create-docker
- deploy
variables:
DOCKER_USER: 'xxx'
DOCKER_PASSWORD: 'xxx'
CI_REGISTRY: https://index.docker.io/v1/
build:
image: node:8.16.1
stage: build
script:
- npm install
- npm run build --verbose
artifacts:
when: always
expire_in: 12 hour
paths:
- build
allow_failure: true
create_docker_python:
image: docker:18.09.7
stage: create-docker
services:
- docker:18.09.7-dind
variables:
APP_IMAGE: xyz/image:1.13
script:
- docker login $CI_REGISTRY -u $DOCKER_USER -p $DOCKER_PASSWORD
- docker build -t $APP_IMAGE -f Dockerfile . && echo "Publishing docker image on $image"
- docker push $APP_IMAGE
kube_deploy:
before_script:
- export KUBECONFIG=configFiles/admin.conf
stage: deploy
image: lwolf/helm-kubectl-docker:v152_213
script:
- kubectl delete ing backend
- kubectl delete cm file-configmap
- kubectl delete deployment saas
- kubectl apply -f folder1/k8s/ingress.yaml --validate=false
- kubectl apply -f folder1/k8s/k8s-deployment.yaml --validate=false
- kubectl apply -f folder1/k8s/k8s-configmaps.yaml --validate=false
如果您的应用程序很重,它将需要更多资源,而 gitlab 共享运行器是不够的,您将不得不使用专用运行器。
为了解决这个问题,我增加了 RAM。我在 Digital Ocean 中购买了一台具有 16GB RAM 的服务器并执行了 npm run build
或在您的 CI/CD 管道中使用专用运行器,您可以按照以下步骤操作
- 安装 gitlab runner
- 注册你的 gitlab runner
您可以按照本指南进行操作。
https://about.gitlab.com/blog/2016/04/19/how-to-set-up-gitlab-runner-on-digitalocean/
增加 RAM 后,我的构建在 15 分钟内完成。
我有以下 gitlab CI 文件,但它卡在 "Creating an optimized production build..."
我尝试在本地构建相同的文件,构建在 15 分钟内完成。
我做错了什么?
image: docker:18.09.7
stages:
- build
- create-docker
- deploy
variables:
DOCKER_USER: 'xxx'
DOCKER_PASSWORD: 'xxx'
CI_REGISTRY: https://index.docker.io/v1/
build:
image: node:8.16.1
stage: build
script:
- npm install
- npm run build --verbose
artifacts:
when: always
expire_in: 12 hour
paths:
- build
allow_failure: true
create_docker_python:
image: docker:18.09.7
stage: create-docker
services:
- docker:18.09.7-dind
variables:
APP_IMAGE: xyz/image:1.13
script:
- docker login $CI_REGISTRY -u $DOCKER_USER -p $DOCKER_PASSWORD
- docker build -t $APP_IMAGE -f Dockerfile . && echo "Publishing docker image on $image"
- docker push $APP_IMAGE
kube_deploy:
before_script:
- export KUBECONFIG=configFiles/admin.conf
stage: deploy
image: lwolf/helm-kubectl-docker:v152_213
script:
- kubectl delete ing backend
- kubectl delete cm file-configmap
- kubectl delete deployment saas
- kubectl apply -f folder1/k8s/ingress.yaml --validate=false
- kubectl apply -f folder1/k8s/k8s-deployment.yaml --validate=false
- kubectl apply -f folder1/k8s/k8s-configmaps.yaml --validate=false
如果您的应用程序很重,它将需要更多资源,而 gitlab 共享运行器是不够的,您将不得不使用专用运行器。
为了解决这个问题,我增加了 RAM。我在 Digital Ocean 中购买了一台具有 16GB RAM 的服务器并执行了 npm run build
或在您的 CI/CD 管道中使用专用运行器,您可以按照以下步骤操作
- 安装 gitlab runner
- 注册你的 gitlab runner
您可以按照本指南进行操作。
https://about.gitlab.com/blog/2016/04/19/how-to-set-up-gitlab-runner-on-digitalocean/
增加 RAM 后,我的构建在 15 分钟内完成。