向 seaborn 中的子图添加错误栏时出错

Question

我有以下示例代码，我想在一个图中使用 seaborn 将其绘制为条形子图。我可以将实际数据绘制为条形图，但是当我尝试添加误差线时，出现以下错误：

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'seq'

代码是：

import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df1 = pd.DataFrame({
    'A': ['7.5'],
    'B': ['2.4']
})

df1_err = pd.DataFrame({
    'A': ['2.3'],
    'B': ['1.2']
})


df2 = pd.DataFrame({
    'A': ['5.5'],
    'B': ['4.2']
})

df2_err = pd.DataFrame({
    'A': ['1.7'],
    'B': ['2.1']
})

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(6, 4), sharey=True)
my_pal = {"A": "green", "B":"orange"}
sns.set_style("whitegrid")
plt.tight_layout()


sns.barplot(data=df1, palette=my_pal, yerr = df1_err, linewidth=2,edgecolor=[".1","0.1"], ax=axes[0])
sns.barplot(data=df2, palette=my_pal, yerr = df2_err, linewidth=2,edgecolor=[".1","0.1"], ax=axes[1])
plt.show()

如果我从 sns.barplot() 命令中删除 yerr，它会根据需要创建条形图，但我无法将预先计算的误差条添加到这些子图中。有什么帮助吗？

Answer 1

也许你的意思是这样的：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df1 = pd.DataFrame({
    'A': ['7.5'],
    'B': ['2.4']
}).astype(float)

df1_err = pd.DataFrame({
    'A': ['2.3'],
    'B': ['1.2']
}).astype(float)

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(6, 4), sharey=True)

axes[0].bar(df1.T.index.values, np.squeeze(df1.T.values), yerr=np.squeeze(df1_err.T.values))

plt.show()

向 seaborn 中的子图添加错误栏时出错

Error while adding error bars to subplots in seaborn

matplotlib

pandas

seaborn

python-3.5