Python 3 直方图：如何使用 plt.hist() 获取计数和分箱，但不在屏幕上显示直方图？

Question

我有一组数据需要从中提取信息。最好的方法是通过直方图：我想获得一个为此，我使用了函数 matplotlib.pyplot.hist()，它允许我提取计数 n 和 bins bins 的数量。我使用的函数如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import pickle

with open('variables/dataHistogram', 'rb') as f:
    data= pickle.load(f)

nBins = 10
n, bins, patches = hist(np.sort(data), nBins, rwidth=0.9, normed = False)

我可以成功检索数据。我唯一的问题是，使用这种方法，直方图总是显示。出于我的目的，我不想显示它。有没有一种方法可以在不显示直方图的情况下提取数据？

作为附加信息，我在运行我的代码中使用 Spyder，并且我在 Python 3.

中工作

提前致谢。

Answer 1

您可以为此使用 numpy (docs)。

import numpy as np

x = np.random.randint(0,10,(100))

n, bins = np.histogram(x, bins=10)

Answer 2

您可以使用 numpy.histogram 而不是 plt.hist。示例：

>>> import numpy as np
>>> x = np.random.randint(0, 5, size=10)
>>> x
array([3, 2, 0, 2, 1, 0, 2, 0, 0, 3])
>>> counts, bin_edges = np.histogram(x, bins=3)
>>> counts
array([4, 1, 5])
>>> bin_edges
array([0., 1., 2., 3.])

Python 3 直方图：如何使用 plt.hist() 获取计数和分箱，但不在屏幕上显示直方图？

Python 3 histogram: how to get counts and bins with plt.hist(), but without displaying the histogram in screen?

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