从 pandas 系列中删除索引以特定单词开头的元素

Question

我有一个pandas系列，如下图

vol = pd.Series([1,0,-3,2,5],index=['Jan, 15','Oct, 17','Apr, 18','Sep, 19', 'Jan, 18'])    
print(vol)
    Jan, 15    1
    Oct, 17    0
    Apr, 18   -3
    Sep, 19    2
    Jan, 18    5
    dtype: int64

如果我需要删除一个已知 index 的元素，我可以使用 .drop() 函数，但在这里我必须知道 index。如何检测索引以 Jan 开头的元素？我想要以下 -

print(vol)
    Oct, 17    0
    Apr, 18   -3
    Sep, 19    2
    dtype: int64

函数 .filter() 已关闭，例如 -

print(vol.filter(like='Jan'))
    Jan, 15    1
    Jan, 18    5
    dtype: int64

但是，vol.filter(like != 'Jan') 不起作用。

Answer 1

使用 boolean indexing with Series.str.startswith 并通过 ~:

反转掩码

s = vol[~vol.index.str.startswith('Jan')]
print (s)
Oct, 17    0
Apr, 18   -3
Sep, 19    2
dtype: int64

对于索引中的检查值（不仅是起始位置）使用Series.str.contains:

s = vol[~vol.index.str.contains('Jan')]
print (s)
Oct, 17    0
Apr, 18   -3
Sep, 19    2
dtype: int64

替代 filter：

s = vol.filter(regex=r'^(?!.*Jan).*$')
print (s)
Oct, 17    0
Apr, 18   -3
Sep, 19    2
dtype: int64

Answer 2

你已经提到了所有的部分，你可以这样做：

vol.drop(vol.filter(like='Jan').index)

从 pandas 系列中删除索引以特定单词开头的元素

Drop elements from pandas series having index starting with a particular word

python

series

pandas