如何保存存储在 R 列表列中的对象

how to save objects stored in a list column in R

如果我生成一个模型列表列并想将所有模型保存为 .rda 文件,我 运行 会遇到一些麻烦。

library(dplyr)
library(tidyr)
library(purrr)

mt_models <- 
    mtcars %>% 
    group_by(cyl) %>% 
    nest() %>% 
    mutate(
        models = map(.x = data, .f = ~lm(mpg ~ wt, data = .x)),
        file_name = paste("model", cyl, "cyl.rda", sep = "_")
    ) 


# mt_models$models currently have no names
names(mt_models$models)

# so I've assigned names to the models so that save() will be handling named objects.
names(mt_models$models) <- paste("model", mt_models$cyl, "cyl", sep = "_")

walk2(
  .x = mt_models$models, 
  .y = mt_models$file_name,
  .f = ~save(.x, file = .y)
)

虽然我可以在我的目录中看到保存的对象,但我不能 load 将保存的对象放入我的环境中。

当我尝试加载时,该函数似乎 运行 成功,但没有任何反应,甚至没有错误,也没有任何对象添加到我的环境中。

load("model_6_cyl.rda")

相比之下,如果我保存一个模型,它在我的环境中很容易查看并且很容易加载。

mt_model <- lm(mpg ~ wt, data = mtcars)

save(mt_model, file = "temp.rda")

load("temp.rda")

我们可以通过 assigning 对象标识符然后 save

进行一些更改
library(purrr)
library(dplyr)
library(stringr)
walk2(
  mt_models$models, 
  mt_models$file_name,

   ~   {nm1 <- str_remove(.y, "\.rda")
       assign(nm1, .x)
       save(list = nm1, file = .y )
       }

)

在新的 R 会话中

ls()
#character(0)
load("model_6_cyl.rda")
ls()
#[1] "model_6_cyl"

saveRDS不过

可能更好

模型加载为 .xls() 不显示,除非提供 all.names=TRUE:

# In a fresh R session
load("model_6_cyl.rda")
ls( all.names=TRUE )
# [1] ".x"

您可以通过将加载封装在由 {} 定义的新环境中,然后从该环境返回 .x,从而一次性加载所有模型:

mdls <- purrr::map( list.files(pattern="rda"), ~{load(.); .x} )