将具有预定义值的列添加到数据框

Question

我想向数据框中添加新列，并填充存储在另一个数据框中的预定义值。最好的方法是什么？

很高兴：如果 d2 中出现新变量，是否可以使代码动态化？

可重现代码的数据

d1 <- head(iris)                      # dataframe 1 ----------

var <- c("var1", "var2", "var3")
val <- c(5, 7, 1)
d2 <- as.data.frame(cbind(var, val))  # dataframe 2 ----------

预期输出

第一个数据帧

第二个数据帧

期望的输出

此致

Answer 1

一种方法是（这适用于任意数量的 vars）

d1[as.character(d2$var)] <- rep(d2$val, each = nrow(d1))
#   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species var1 var2 var3
# 1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa    5    7    1
# 2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa    5    7    1
# 3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa    5    7    1
# 4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa    5    7    1
# 5          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa    5    7    1
# 6          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa    5    7    1

Answer 2

这个有效：

d1 <- head(iris)                      # dataframe 1 ----------

var <- c("var1", "var2", "var3")
val <- c(5, 7, 1)
d2 <- as.data.frame(cbind(var, val)) 

for (i in 1:nrow(d2)){
  d1[[as.character(d2$var[i])]] <- rep(d2$val[i],nrow(d1))
}

我想有一些方法可以在没有 for 循环的情况下做到这一点。我希望大手笔很快就会到达并将其减少到一行 :)。

Answer 3

使用data.table:

require(data.table)
setDT(d1)[, as.character(d2$var) := as.list(d2$val)]

as.character() 是必需的，因为您创建 d2 的方式导致 var 成为 factor。

Answer 4

这里有一些转置的方法d2:

d3 <- d2["val"]; rownames(d3) <- d2[,"var"]
cbind(d1,t(d3))

d4 <- do.call(data.frame,setNames(as.list(d2$val),d2$var))
cbind(d1,d4)

dlist5 <- setNames(as.list(d2$val),d2$var)
do.call(data.frame,c(d1,dlist5))

在所有这些情况下，val 仍然是一个字符串，这不是很好。从 val 和 var...

开始

cbind(d1,t(data.frame(val,row.names=var)))

Answer 5

您也可以使用 tidyr 包。不过对我来说效果很好。

library("tidyr")

# transform to new columns
df <- spread(d2, var, val, convert = T)
df[1,] <- df[!is.na(df)]
df <- df[1, ]

# combine columns
result <- d1 %>% cbind(df)

将具有预定义值的列添加到数据框

Add columns with predefined values to a dataframe

r

dplyr

可重现代码的数据

预期输出