我是否需要向 Azure Databricks 添加 ODBC 连接？如果是这样，如何？

Question

我正在尝试执行运行一个简单的 df.to_sql() 过程，但出现以下错误。

Can't open lib 'Simba Spark ODBC Driver' : file not found (0) (SQLDriverConnect)

这是我的代码。

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
import urllib
import pyodbc

params = urllib.parse.quote_plus("DRIVER={SQL Server Native Client 11.0};SERVER=server_name.database.windows.net;DATABASE=my_db;UID=my_id;PWD=my_pw")
myeng = sqlalchemy.create_engine("mssql+pyodbc:///?odbc_connect=%s" % params)


df.to_sql(name="dbo.my_table", con=myeng, if_exists='append', index=False)

如果我查看“群集”>“配置”>“高级选项”>“JDBC/ODBC”，我没有看到任何对 ODBC 的引用。我看到了一些 JDBC 东西，仅此而已。我不完全确定如何在这里进行。如果有人可以就如何使这项工作提供一些指导，我将不胜感激。

Answer 1

要连接 Databricks ODBC，您需要：

从 Databricks driver download page 下载 ODBC 驱动程序。
设置 DSN
从 python IDE 工具连接。

在此 article 中，您将学习如何使用 Databricks ODBC 驱动程序将 Azure Databricks 与 Microsoft Excel、Python 或 R 语言连接起来。建立连接后，您可以从 Excel、Python 或 R 客户端访问 Azure Databricks 中的数据。您还可以使用客户端进一步分析数据。

希望对您有所帮助。

我是否需要向 Azure Databricks 添加 ODBC 连接？如果是这样，如何？

Do I need to add an ODBC Connection to Azure Databricks? If so, how?

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