Google 分析差异 - 不包括 IP 地址
Google Analytics discrepancy - excluding IP address
11 月 22 日星期五，我们在 Google Data studio（=> 从 Google Analytics 中提取数据）中用了 2 小时的时间获得了两个不同的转化量。
下午 15 点，我们实现了 22 次转化。一段时间后，在下午 17 点，我们实现了 9 次转化。
下午 14 点 45 分，网站 (https://zaza.rocks) 出现故障。所以不想破坏我们的数据，测试 IP 地址被排除在 Google 分析之外。
话虽如此，由于排除了 1 个 IP 地址，在那段时间 window 转换金额发生了变化，这似乎很奇怪。所以我想知道：
- IP 排除能否在短时间内改变之前获得的转化window？
- 可能Google数据工作室从下午14点到17点由于bug拉错了数据
- 另一个原因？
感谢您的帮助。
在 Google Analytics 中，数据在 48 小时后可视为稳定（在此期间可以重新处理）。
如果您在应用 IP 过滤器（不包括您进行转换的网络）的同一天进行了转换，则您必须考虑，即午夜后 Analytics 重新处理当天的数据，因此将过滤器应用于整个一天刚刚结束（即使您仅在下午添加过滤器）。
11 月 22 日星期五，我们在 Google Data studio（=> 从 Google Analytics 中提取数据）中用了 2 小时的时间获得了两个不同的转化量。
下午 15 点，我们实现了 22 次转化。一段时间后，在下午 17 点，我们实现了 9 次转化。
下午 14 点 45 分，网站 (https://zaza.rocks) 出现故障。所以不想破坏我们的数据，测试 IP 地址被排除在 Google 分析之外。
话虽如此，由于排除了 1 个 IP 地址，在那段时间 window 转换金额发生了变化，这似乎很奇怪。所以我想知道：
- IP 排除能否在短时间内改变之前获得的转化window？
- 可能Google数据工作室从下午14点到17点由于bug拉错了数据
- 另一个原因？
感谢您的帮助。
在 Google Analytics 中，数据在 48 小时后可视为稳定（在此期间可以重新处理）。 如果您在应用 IP 过滤器（不包括您进行转换的网络）的同一天进行了转换，则您必须考虑，即午夜后 Analytics 重新处理当天的数据，因此将过滤器应用于整个一天刚刚结束（即使您仅在下午添加过滤器）。