将命令行参数传递给使用装饰器参数调用装饰函数的函数

Passing command line arguments to a function that calls a decorated function with decorator arguments

这个例子是人为设计的,但代表了现实生活中的情况:

  1. 我有一个接受命令行参数的 python 脚本。

  2. main() 将解析参数,并将它们传递给中间函数(代码示例中的 caller_func

  3. 中间函数会从functools调用一个装饰函数(示例中的fib()),lru_cache装饰的[=18] =] 是从命令行接受并通过中间函数传递的参数。

我该怎么做?

import argparse
from functools import lru_cache

def main():
    # boilerplate for parsing command line arguments
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("--cache_size", default="10")
    parser.add_argument("--fibo_num", default="20")
    args = parser.parse_args()
    cache_size = int(args.cache_size)
    fibo_num = int(args.fibo_num)

    caller_func(cache_size, fibo_num)

#Intermediate function that is supposed to call decorated function
def caller_func(cache_size, fib_num): 
    print(fib(fib_num))

#function decorated by LRU cache
@lru_cache(maxsize=cache_size)
def fib(n): 
    if n < 2:
        return n
    return fib(n-1) + fib(n-2)

if __name__ == "__main__":
    main()

运行 为

python3 example.py --cache_size 5 --fibo_num 30

抛出

NameError: name 'cache_size' is not defined

我试着让 cache_size 成为一个全局变量,但是没有用,而且我也不想要全局变量。

没有使用装饰器语法的装饰器。您可以等到 "decorate" fib 直到您拥有所需的缓存大小。例如,

import argparse
from functools import lru_cache

def main():
    <b>global fib</b>
    # boilerplate for parsing command line arguments
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("--cache_size", default="10")
    parser.add_argument("--fibo_num", default="20")
    args = parser.parse_args()
    cache_size = int(args.cache_size)
    fibo_num = int(args.fibo_num)

    <b>fib = lru_cache(maxsize=cache_size)(fib)</b>

    <b>caller_func(fibo_num)</b>

#Intermediate function that is supposed to call decorated function
def caller_func(fib_num): 
    print(fib(fib_num))

def fib(n): 
    if n < 2:
        return n
    return fib(n-1) + fib(n-2)

if __name__ == "__main__":
    main()