如何通过计算 pandas 数据框中的值来创建新系列？

Question

我有一个 pandas 数据框，如下所示：

like_count  dislike_count   dog_video   cat_video   bird_video  other_animal_video  animal_category
1000          500            True          False       False         False               dog
5500          300            False         True        False         False               cat
2300          100            False         False       True          False               bird
1100          200            False         False       False         True                other

我需要做的是通过计算animal_category中狗、猫、鸟等的数量来创建一个新系列。我的新系列应该是这样的：

animal_names number of animals  
dog                50
cat                20
bird               15
other              30

我该怎么做？

Answer 1

另一种选择（来自@Quang Hoang 的回答）是使用 groupby()

output_df = df.groupby(['animal_category'],as_index=False)['like_count'].count().rename(columns={'like_count':'number of animals'})