z3py 函数 "from_file()" 的问题

Question

假设我们有以下文件：

func.smt

    (declare-datatypes (T) ((AVL leafA (nodeA (val T) (alt Int) (izq AVL) (der AVL)))))

espec.smt

     (declare-const t (AVL  Int))

以及以下代码：

    from z3 import *

    s = Solver()

    s.from_file("func.smt")
    s.from_file("espec.smt")

指令"s.from_file("espec.smt")"执行时，z3抛出下一个异常：

z3.z3types.Z3Exception: b'(error "line 1 column 18: unknown sort \'AVL\'")\n'

Solver "s" 似乎没有保存数据类型（和函数）的信息。这就是他抛出异常的原因（我猜）。

下面的代码是一种解决方法：

    s = Solver()

    file = open("func.smt", "r")
    func = file.read()
    file.close()

    file = open("espec.smt", "r")
    espec = file.read()
    file.close()

    s.from_string(func + espec)

但是这样效率不高

是否有另一种更有效的方法来解决这个问题并使 z3 为将来的断言和声明保存数据类型和函数？

编辑：

例如，在我的真实案例中，文件 "func.smt" 在函数和数据类型之间总共有 54 个声明（有些非常复杂）。 "spec.smt" 文件几乎没有声明和断言。最后我有一个文件，其中有许多断言，我必须一点一点地阅读这些断言并生成一个模型。

也就是说，假设我有 600 行断言，我从 10 行读到 10 行，所以每 10 行我生成一个模型。也就是说，如果我们假设我读过的那些断言存储在一个名为"aux"的变量中，每次我想得到一个新模型，我将总共需要做60次"s.from_string (func + spec + aux)"，我不知道是否可以提高效率。

Answer 1

如您所见，单独读取文件并加载到求解器是最好的选择。

除非效率是最重要的，否则我不会担心尝试进一步优化它。对于任何合理的问题，您的求解器时间将支配从几个（或几千个！）文件加载断言所花费的时间。您是否有真正需要这部分明显更快的用例？

z3py 函数 "from_file()" 的问题

Problem with function "from_file()" at z3py

solver

z3

z3py