计算数据框中的 NaN 值

Question

我尝试分析来自激光雷达的风速数据，创建一个数据框，其中列是调查的高度，行是该高度处的 NaN 数。我的脚本创建数据框并根据需要命名列，但它不会在相应的单元格中写入 NaN 的数量。知道问题可能是什么吗？

df=pd.read_csv(fileApath,delimiter=',',skiprows=1)
heights = ['123','98','68','65','57','48','39','38','29','18','10']
nanvalues_speed=pd.DataFrame()
for i in heights:
    nanvalues_speed[i+'m']=pd.notnull(df['Horizontal Wind Speed (m/s) at '+i+'m']).sum()

Answer 1

您要找的函数是pandas.DataFrame.isna()
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.isna.html

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3,np.nan ,5], 
                   'b': ['a',np.nan ,'c','d','e']})

df.isna().sum()

pandas.DataFrame.isna() 函数 returns 一个布尔值相同大小的对象，指示 DataFrame 中的值是否为 NA。

计算数据框中的 NaN 值

Counting NaN values in a dataframe

python

nan

pandas