如何从零舍入

Question

我是 python 的新手，据我所知，python 没有 "mathematical" 舍入。或者它有吗？我有一个温度数组，例如：

temp = [-20.5, -21.5, -22.5, -23.5, 10.5, 11.5, 12.5, 13.5]

我无法用数学方法将值四舍五入为：

>> [-21, -21, -22, -22, -22, -24, -23, -23, -23, -23, -24, ...]

因此 -20.5 舍入为 -21，-21.5 舍入为 -22，-23.5 舍入为 -24，10.5 舍入为 11，11.5 舍入为 12，12.5 舍入为 13。数学准确性对我来说很重要.

对我来说最好的选择是使用像 numpy.around() 这样的函数，因为它对所有值进行四舍五入，而不是一个一个地舍入（我想，它更快）。有没有这样的功能，或者有这样的方式吗？

我得到的结果：

np.around(temp, decimals=0)
>>[-20. -22. -22. -24.  10.  12.  12.  14.]
np.rint(temp)
>>[-20. -22. -22. -24.  10.  12.  12.  14.]
np.round(temp)
>>[-20. -22. -22. -24.  10.  12.  12.  14.]
np.trunc(temp)
>>[-20. -21. -22. -23.  10.  11.  12.  13.]

Answer 1

正如 chepner 所说，您描述的舍入类型是 远离零的舍入方式。

您可以执行以下操作：

import math
import numpy as np

def round_away_from_zero(x):
    a = abs(x)
    r = math.floor(a) + math.floor(2 * (a % 1))
    return r if x >= 0 else -r

temp = [-20.5, -21.5, -22.5, -23.5, 10.5, 11.5, 12.5, 13.5]
temp_np = np.array(temp)
t = map(round_away_from_zero, temp_np)
print(t)

你得到的输出是：

[-21.0, -22.0, -23.0, -24.0, 11.0, 12.0, 13.0, 14.0]

备注

根据用户评论，我将简要说明 np.array() 和 map():

np.array()：这个函数接受一个数组对象并将其转换为一个 Numpy 对象，允许使用与其关联的功能，您可以在下面的内容中阅读 link
map(): function 用于对指定的iterable和return map对象的所有元素应用一个函数。 Python 地图对象是一个迭代器，所以我们可以迭代它的元素。我们还可以将map对象转换为序列对象，如列表、元组等

Answer 2

numpy 有一个 around，其中文件：

Notes
-----
For values exactly halfway between rounded decimal values, NumPy
rounds to the nearest even value. Thus 1.5 and 2.5 round to 2.0,
-0.5 and 0.5 round to 0.0, etc. Results may also be surprising due
to the inexact representation of decimal fractions in the IEEE
floating point standard [1]_ and errors introduced when scaling
by powers of ten.

四舍五入到最接近的偶数在数学上与从零四舍五入一样有效。此类规则的目的是提供一致性和某种程度的统计一致性（减少偏差）。

但它也警告浮点值很少 'exactly' 一半。我们经常收到有关显示为 20.49999999.

的值的问题

===

另一个答案中 round_away_from_zero 函数的 numpy 版本：

def round_away(x):
    a = np.abs(x)
    b = np.floor(a) + np.floor(2*(a%1))
    return np.sign(x)*b

In [279]: np.array(temp)                                                        
Out[279]: array([-20.5, -21.5, -22.5, -23.5,  10.5,  11.5,  12.5,  13.5])
In [280]: round_away(temp)                                                      
Out[280]: array([-21., -22., -23., -24.,  11.,  12.,  13.,  14.])

如何从零舍入

How to round away from zero

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numpy

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