如何使用 Jackson Mixin 将 Json 映射到 Proto?
How to map Json to Proto using Jackson Mixin?
我们在后端应用程序中工作,我们在其中使用 Protobuffers
作为 model/pojo 文件。
我们必须将 API
称为 returns 作为 JSON
的响应。
我正在寻找将 JSON
文件直接映射到 proto 的解决方案。 java 个文件。
例如,我们的项目中有示例原型:
message Example{
string id = 1;
string another_id = 2;
int32 code = 3;
string name = 4;
}
现在我们需要在 JSON
中调用一个 API
的 returns 响应:
{
"json_id":"3",
"json_another_id":"43",
"code":34,
"json_name":"Yeyproto"
}
现在,我想直接用 Proto 映射响应(在 json 中)。
请让我知道该怎么做。请注意,由于 Example.java 是自动生成的 java 文件,因此我无法对此 class 进行任何更改。另外,请注意 json 和 proto 的字段是不同的。
这是我试过的方法。
我尝试使用 Jackson Mixin 并将映射信息保存在 mixin class 中,但它不起作用并抛出一些奇怪的 FieldDiscriptor 错误。
public abstract class UserMixin {
@JsonProperty("json_id")
String id;
@JsonProperty("json_another_id")
String another_id;
@JsonProperty("code")
int code;
@JsonProperty("json_name")
String name;
}
和用法示例:
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.addMixIn(Example.class, ExampleMixin.class);
Position usr = objectMapper.readerFor(Example.class).readValue(json);
System.out.println(json);
异常:
om.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidDefinitionException: Cannot
find a (Map) Key deserializer for type [simple type, class
com.google.protobuf.Descriptors$FieldDescriptor]
请帮我找到解决这个问题的好方法。
类 由 protoc
编译器生成的并不简单 POJO
。它们包含我们 "filter out" 使 Jackson
工作所需的许多不同方法和类型。
已修复 MixIn
class
确实有比自定义解串器更简单的解决方案。您需要忽略 Map<Descriptors.FieldDescriptor, Object> getAllFields()
方法并通过添加下划线改进字段名称:_
.
示例:
import com.celoxity.protobuf.ExampleOuterClass.Example;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnore;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.json.JsonMapper;
import com.google.protobuf.Descriptors;
import com.google.protobuf.Timestamp;
import java.time.Instant;
import java.util.Map;
public class ProtobufApp {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ObjectMapper mapper = JsonMapper.builder()
.enable(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT)
.addMixIn(Example.class, ExampleMixin.class)
.addMixIn(Timestamp.class, TimestampMixin.class)
.build();
String json = "{" +
"\"json_id\":\"3\"," +
"\"json_another_id\":\"43\"," +
"\"code\":34," +
"\"json_name\":\"Yeyproto\"," +
"\"currTime\":{\"seconds\":1575909372,\"nanos\":35000000}" +
"}";
Example deserialised = mapper.readValue(json, Example.class);
System.out.println(deserialised);
Timestamp currTime = deserialised.getCurrTime();
System.out.println(Instant.ofEpochSecond(currTime.getSeconds(), currTime.getNanos()));
}
}
abstract class ExampleMixin extends ProtoBufIgnoredMethods {
@JsonProperty("json_id")
String id_;
@JsonProperty("json_another_id")
String anotherId_;
@JsonProperty("code")
int code_;
@JsonProperty("json_name")
String name_;
@JsonProperty("currTime")
Timestamp currTime_;
}
abstract class TimestampMixin extends ProtoBufIgnoredMethods {
@JsonProperty("seconds")
String seconds_;
@JsonProperty("nanos")
String nanos_;
}
abstract class ProtoBufIgnoredMethods {
@JsonIgnore
public abstract Map<Descriptors.FieldDescriptor, Object> getAllFields();
}
以上代码打印:
id: "3"
another_id: "43"
code: 34
name: "Yeyproto"
currTime {
seconds: 1575909372
nanos: 35000000
}
2019-12-09T16:36:12.035Z
自定义解串器 + com.hubspot
库
在那种情况下,最简单的解决方案 是为所有 com.google.protobuf.*
类型编写一组反序列化器和序列化器编译成 POJO
。幸运的是,已经实现了处理它们的模块:jackson-datatype-protobuf.
您的示例用法如下所示:
import com.fasterxml.jackson.core.JsonParser;
import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationContext;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonDeserializer;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.json.JsonMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.module.SimpleModule;
import com.fasterxml.jackson.databind.node.ObjectNode;
import com.hubspot.jackson.datatype.protobuf.ProtobufModule;
import java.io.IOException;
public class ProtobufApp {
public static void main(String[] args) throws Exception {
SimpleModule pojosModule = new SimpleModule();
pojosModule.addDeserializer(Example.class, new ExampleJsonDeserializer());
ObjectMapper mapper = JsonMapper.builder()
.enable(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT)
.addModule(new ProtobufModule())
.addModule(pojosModule)
.build();
String json = "{\"json_id\":\"3\",\"json_another_id\":\"43\",\"code\":34,\"json_name\":\"Yeyproto\"}";
Example deserialised = mapper.readValue(json, Example.class);
System.out.println(deserialised);
}
}
class ExampleJsonDeserializer extends JsonDeserializer<Example> {
@Override
public Example deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt) throws IOException {
ObjectNode root = p.readValueAsTree();
return Example.newBuilder()
.setId(root.get("json_id").asText())
.setAnotherId(root.get("json_another_id").asText())
.setName(root.get("json_name").asText())
.setCode(root.get("json_id").asInt())
.build();
}
}
示例代码打印:
id: "3"
another_id: "43"
code: 3
name: "Yeyproto"
Maven 依赖项:
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.10.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.google.protobuf</groupId>
<artifactId>protobuf-java</artifactId>
<version>3.11.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.hubspot.jackson</groupId>
<artifactId>jackson-datatype-protobuf</artifactId>
<version>0.9.11-jackson2.9</version>
</dependency>
这是使用 protobuf-java-util
库将 Json 反序列化为 Proto 的另一个示例:
File file = new File("src/test/resources/ACDSResponse.json");
Reader bufferedReader = new BufferedReader(new FileReader(file));
Acds.GetLocalizedAttributesBatchResponse.Builder acdsResponseBuilder = Acds.GetLocalizedAttributesBatchResponse.newBuilder();
JsonFormat.parser().ignoringUnknownFields().merge(bufferedReader, acdsResponseBuilder);``
我们在后端应用程序中工作,我们在其中使用 Protobuffers
作为 model/pojo 文件。
我们必须将 API
称为 returns 作为 JSON
的响应。
我正在寻找将 JSON
文件直接映射到 proto 的解决方案。 java 个文件。
例如,我们的项目中有示例原型:
message Example{
string id = 1;
string another_id = 2;
int32 code = 3;
string name = 4;
}
现在我们需要在 JSON
中调用一个 API
的 returns 响应:
{
"json_id":"3",
"json_another_id":"43",
"code":34,
"json_name":"Yeyproto"
}
现在,我想直接用 Proto 映射响应(在 json 中)。 请让我知道该怎么做。请注意,由于 Example.java 是自动生成的 java 文件,因此我无法对此 class 进行任何更改。另外,请注意 json 和 proto 的字段是不同的。
这是我试过的方法。 我尝试使用 Jackson Mixin 并将映射信息保存在 mixin class 中,但它不起作用并抛出一些奇怪的 FieldDiscriptor 错误。
public abstract class UserMixin {
@JsonProperty("json_id")
String id;
@JsonProperty("json_another_id")
String another_id;
@JsonProperty("code")
int code;
@JsonProperty("json_name")
String name;
}
和用法示例:
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.addMixIn(Example.class, ExampleMixin.class);
Position usr = objectMapper.readerFor(Example.class).readValue(json);
System.out.println(json);
异常:
om.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidDefinitionException: Cannot find a (Map) Key deserializer for type [simple type, class com.google.protobuf.Descriptors$FieldDescriptor]
请帮我找到解决这个问题的好方法。
类 由 protoc
编译器生成的并不简单 POJO
。它们包含我们 "filter out" 使 Jackson
工作所需的许多不同方法和类型。
已修复 MixIn
class
确实有比自定义解串器更简单的解决方案。您需要忽略 Map<Descriptors.FieldDescriptor, Object> getAllFields()
方法并通过添加下划线改进字段名称:_
.
示例:
import com.celoxity.protobuf.ExampleOuterClass.Example;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnore;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.json.JsonMapper;
import com.google.protobuf.Descriptors;
import com.google.protobuf.Timestamp;
import java.time.Instant;
import java.util.Map;
public class ProtobufApp {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ObjectMapper mapper = JsonMapper.builder()
.enable(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT)
.addMixIn(Example.class, ExampleMixin.class)
.addMixIn(Timestamp.class, TimestampMixin.class)
.build();
String json = "{" +
"\"json_id\":\"3\"," +
"\"json_another_id\":\"43\"," +
"\"code\":34," +
"\"json_name\":\"Yeyproto\"," +
"\"currTime\":{\"seconds\":1575909372,\"nanos\":35000000}" +
"}";
Example deserialised = mapper.readValue(json, Example.class);
System.out.println(deserialised);
Timestamp currTime = deserialised.getCurrTime();
System.out.println(Instant.ofEpochSecond(currTime.getSeconds(), currTime.getNanos()));
}
}
abstract class ExampleMixin extends ProtoBufIgnoredMethods {
@JsonProperty("json_id")
String id_;
@JsonProperty("json_another_id")
String anotherId_;
@JsonProperty("code")
int code_;
@JsonProperty("json_name")
String name_;
@JsonProperty("currTime")
Timestamp currTime_;
}
abstract class TimestampMixin extends ProtoBufIgnoredMethods {
@JsonProperty("seconds")
String seconds_;
@JsonProperty("nanos")
String nanos_;
}
abstract class ProtoBufIgnoredMethods {
@JsonIgnore
public abstract Map<Descriptors.FieldDescriptor, Object> getAllFields();
}
以上代码打印:
id: "3"
another_id: "43"
code: 34
name: "Yeyproto"
currTime {
seconds: 1575909372
nanos: 35000000
}
2019-12-09T16:36:12.035Z
自定义解串器 + com.hubspot
库
在那种情况下,最简单的解决方案 是为所有 com.google.protobuf.*
类型编写一组反序列化器和序列化器编译成 POJO
。幸运的是,已经实现了处理它们的模块:jackson-datatype-protobuf.
您的示例用法如下所示:
import com.fasterxml.jackson.core.JsonParser;
import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationContext;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonDeserializer;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.json.JsonMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.module.SimpleModule;
import com.fasterxml.jackson.databind.node.ObjectNode;
import com.hubspot.jackson.datatype.protobuf.ProtobufModule;
import java.io.IOException;
public class ProtobufApp {
public static void main(String[] args) throws Exception {
SimpleModule pojosModule = new SimpleModule();
pojosModule.addDeserializer(Example.class, new ExampleJsonDeserializer());
ObjectMapper mapper = JsonMapper.builder()
.enable(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT)
.addModule(new ProtobufModule())
.addModule(pojosModule)
.build();
String json = "{\"json_id\":\"3\",\"json_another_id\":\"43\",\"code\":34,\"json_name\":\"Yeyproto\"}";
Example deserialised = mapper.readValue(json, Example.class);
System.out.println(deserialised);
}
}
class ExampleJsonDeserializer extends JsonDeserializer<Example> {
@Override
public Example deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt) throws IOException {
ObjectNode root = p.readValueAsTree();
return Example.newBuilder()
.setId(root.get("json_id").asText())
.setAnotherId(root.get("json_another_id").asText())
.setName(root.get("json_name").asText())
.setCode(root.get("json_id").asInt())
.build();
}
}
示例代码打印:
id: "3"
another_id: "43"
code: 3
name: "Yeyproto"
Maven 依赖项:
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.10.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.google.protobuf</groupId>
<artifactId>protobuf-java</artifactId>
<version>3.11.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.hubspot.jackson</groupId>
<artifactId>jackson-datatype-protobuf</artifactId>
<version>0.9.11-jackson2.9</version>
</dependency>
这是使用 protobuf-java-util
库将 Json 反序列化为 Proto 的另一个示例:
File file = new File("src/test/resources/ACDSResponse.json");
Reader bufferedReader = new BufferedReader(new FileReader(file));
Acds.GetLocalizedAttributesBatchResponse.Builder acdsResponseBuilder = Acds.GetLocalizedAttributesBatchResponse.newBuilder();
JsonFormat.parser().ignoringUnknownFields().merge(bufferedReader, acdsResponseBuilder);``