使用 OpenCV Python，如何使所有黑色像素透明，然后将其覆盖在原始图像上

Question

我正在尝试制作彩色面具，白色。 我的想法是：

• 使蒙版中的黑色像素透明
• 合并两张图片
• 剪裁图片

那么我原来的遮罩区域将是白色的。 我需要什么样的 OpenCV python code/methods？

像这样：

原创

面具

期望的结果（模拟 - 没有绿色边缘）

而不是

Answer 1

我假设你的掩码是一个布尔 numpy 数组，你的 2 个图像是 numpy 数组 image1 和 image2。

然后你可以使用布尔数组作为乘数。

overlay= mask*image1 + (-mask)*image2

所以你得到了 image1 的 "True" 像素和 image2 的错误像素

Answer 2

我想做一个颜色阈值来获得蒙版本身。 我在色相 43-81、饱和度 39-197 和亮度 115-255 的第一次快速而肮脏的尝试中得到的结果是：

下一步是整个填充算法来填充掩码内部。请注意，右侧的一小块区域也被选中。

下一步是两个结果相减(mask-filled_mask)：

再次填充整体并用二元开运算去除噪声像素：

最后用创建的蒙版蒙版图像。

可以调整每个步骤以产生最佳结果。一个好主意是尝试这些步骤（例如使用 imageJ）来设置您的工作流程，然后在 python/openCV.

中编写步骤脚本

另请参阅 http://fiji.sc/Segmentation。