Pandas:将所有具有相同月份的行相加

Pandas: sum all rows with the same month

假设我有以下数据:

| student      | performance | competititon | month   |
|--------------|-------------|--------------|---------|
| Aardvark     | 11          | A            | 2019-01 |
| Aardvark     | 13          | B            | 2019-01 |
| Jason Derulo | 11          | A            | 2019-01 |
| Jason Derulo | 15          | B            | 2019-01 |
| Jason Derulo | 22          | C            | 2019-02 |
| JP Saxe      | 11          | A            | 2019-01 |
| JP Saxe      | 23          | B            | 2019-01 |
| JP Saxe      | 32          | C            | 2019-02 |

我想要以下结果:

| student      | aggregate performance | month   |
|--------------|-----------------------|---------|
| Aardvark     | 24                    | 2019-01 |
| Jason Derulo | 26                    | 2019-01 |
| Jason Derulo | 22                    | 2019-02 |
| JP Saxe      | 34                    | 2019-01 |
| JP Saxe      | 32                    | 2019-02 |

简而言之,我希望将每个月的绩效列的总和与竞争无关,放入一个新列表中。

我已经尝试过 wheregroupby 以及 sum 之类的东西,但我似乎无法完全得到我想要的东西。

让我们做

df.groupby(['month', 'student'])[['performance']].sum().reset_index()