用布尔值替换 Pandas 系列中的数字

Question

这里有一个玩具系列供说明之用。

test = pd.Series([True, False, 2.2, 6.6, 0, True])

我有一个 Pandas 系列，其中包含 True、False 和一堆不同的数值。我想用 False 替换所有数字，以便整个列都是布尔值。我该如何做到这一点？我希望它最终像：

0     True
1    False
2    False
3    False
4    False
5     True

谢谢！

Answer 1

试试这个：

>>> test[test!= True] = False
>>> test
0     True
1    False
2    False
3    False
4    False
5     True
dtype: object

Answer 2

这适用于花车。我可以重复整数。不过我相信还有更好的方法。

df.col_1.apply(lambda x: False if type(x)==float else x)

Answer 3

最简单的解决方案是比较 True:

test = test == True
print (test)
0     True
1    False
2    False
3    False
4    False
5     True
dtype: bool

比较浮点数和整数：

test = test.apply(lambda x: False if type(x) in (float, int) else x)
print (test)
0     True
1    False
2    False
3    False
4    False
5     True
dtype: bool

isinstance 的解决方案：

def testing(x):
    if isinstance(x, bool):
        return x
    elif isinstance(x, (float, int)):
        return False
    else:
        return x

test = test.apply(testing)
print (test)
0     True
1    False
2    False
3    False
4    False
5     True
dtype: bool

用布尔值替换 Pandas 系列中的数字

Replace Numerics in Pandas Series with Boolean

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