累积所有其他列期望 python ML 中的日期列与 cumsum()

Question

我有股票数据集

     **Date        Open        High  ...       Close   Adj Close    Volume**
0 2014-09-17  465.864014  468.174011  ...  457.334015  457.334015  21056800
1 2014-09-18  456.859985  456.859985  ...  424.440002  424.440002  34483200
2 2014-09-19  424.102997  427.834991  ...  394.795990  394.795990  37919700
3 2014-09-20  394.673004  423.295990  ...  408.903992  408.903992  36863600
4 2014-09-21  408.084991  412.425995  ...  398.821014  398.821014  26580100

我需要对列进行累加和 Open,High,Close,Adj Close, Volume

我试过了df.cumsum()，它显示错误时间戳错误。

Answer 1

我认为加工贸易数据最好创建DatetimeIndex:

#if necessary
#df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df = df.set_index('Date')

然后，如果需要，所有列的累计总和：

df = df.cumsum()

如果只需要某些列的累计和：

cols = ['Open','High','Close','Adj Close','Volume']
df[cols] = df.cumsum()

累积所有其他列期望 python ML 中的日期列与 cumsum()

cumalativive the all other columns expect date column in python ML with cumsum()

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