合并年和周列以创建日期时间并在 python 中排序

Question

示例数据

Year  Week_No  Value
2015   52       3
2016   2        7
2015   51       5
2016   1        6
2015   50       4

下面是我试过的代码

import datetime
d = "2015-50"
r = datetime.datetime.strptime(d + '-1', "%Y-%W-%w")
print(r)
2015-12-14 00:00:00

如何继续创建日期时间列？

Answer 1

你可以试试这个：

df['datetime'] = df.apply(lambda x: datetime.datetime.strptime(str(x.Year) + '-' + str(x.Week_No) + '-1', "%Y-%W-%w"), axis=1)

输出：

   Year  Week_No  Value   datetime
0  2015       52      3 2015-12-28
1  2016        2      7 2016-01-11
2  2015       51      5 2015-12-21
3  2016        1      6 2016-01-04
4  2015       50      4 2015-12-14

Answer 2

我认为在 pandas 中最好使用 to_datetime 并为星期几添加最后一个值 -1：

df['datetime'] = pd.to_datetime(df.Year.astype(str) + '-' + 
                                df.Week_No.astype(str) + '-1', format="%Y-%W-%w")

print (df)
   Year  Week_No  Value   datetime
0  2015       52      3 2015-12-28
1  2016        2      7 2016-01-11
2  2015       51      5 2015-12-21
3  2016        1      6 2016-01-04
4  2015       50      4 2015-12-14

合并年和周列以创建日期时间并在 python 中排序

Merging year and week column to create datetime and sorting in python

python

datetime

calendar

pandas