Pyomo: Loading three dimension set data from json archive error: Cannot index a component with an indexed set

Question

在 pyomo 库的抽象模型中，我有三个不同的集合，每个集合都依赖于前一个集合并且具有不同的维度大小。

model.V = pyo.Set()
model.P = pyo.Set(model.V)
model.m = pyo.Set(model.V, model.P)

当我尝试从 JSON 文件加载设置值时，引发了以下异常：

TypeError: Cannot index a component with an indexed set

这是 JSON 文件中的代码：

{
"V" : [1, 2, 3],
"P" : {"1": [1, 2],
       "2": [1, 2, 3],
       "3": [1]},
"m" : {"1": [{"1": [1, 2],
              "2": [1, 2, 3, 4]}],
       "2": [{"1": [1],
              "2": [1, 2],
              "3": [1, 2, 3]}],
       "3": [{"1": [1, 2, 3, 4, 5, 6]}]}
}

我想问题出在 JSON 文件中的 m 定义，因为 Traceback 将我带到了 model.m = pyo.Set(model.V, model.P) 行。

我检查了 documentation of Pyomo Data Portals，但我没有得到 3D JSON 数据的信息。

有谁知道3维m集定义的错误是什么？

Answer 1

我没有异常的根本原因，但这不是数据造成的。您可以通过创建 AbstractModel 而不传递任何数据来非常轻松地验证这一点：

from pyomo import environ as pyo

def create_model():
    model = pyo.AbstractModel()
    model.V = pyo.Set()
    model.P = pyo.Set(model.V)
    model.m = pyo.Set(model.P)
    return model

调用 create_model 已经失败 TypeError: Cannot index a component with an indexed set。请注意，我什至从 model.m.

的索引中删除了 model.V

我不确定为什么不允许使用索引集来索引另一个组件（我尝试索引参数但它也失败了）。明确指出这是设计决定。

也就是说，根据我的经验，95% 的情况下您使用索引集，您可以找到更直接的解决方案，根本不需要索引集。我不知道你是什么问题 modeling/solving，但是有一个集合 (m) 在一个集合 (V) 和一个索引集合 (P) 上索引，它本身是indexed over V 看起来过于复杂。您或许可以将其移动到类似 (3D) 矩阵的符号或类似符号。

如果您需要更多支持，请分享您将索引这些集合的数据是什么样的（json 文件内容应该没问题）。

Answer 2

我解决了我的问题的错误。我发现你必须证明集合的所有可能索引。

这是集合定义

model.V = pyo.Set()
model.P = pyo.Set(dimen=2)
model.m = pyo.Set(dimen=3)

这是 JSON 文件：

{
"V" : [1, 2],
"P" : [[1, 1], [1, 2],
       [2, 1], [2, 2]],
"m" : [[1, 1, 1], [1, 1, 2],
       [1, 2, 1],
       [2, 1, 1], [2, 1, 2],
       [2, 2, 1]]
}

Pyomo: Loading three dimension set data from json archive error: Cannot index a component with an indexed set

Pyomo: Loading three dimension set data from json archive error: Cannot index a component with an indexed set

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