如何从小数中删除所有前导零

Question

我想从小数中删除所有前导零。

例如 0,0000000029 应该改为 29 或者 0,000000710 应该改为 710。

在 python 中实现此目标的最简单方法是什么？

抱歉，如果这是一个明显的问题，但我还没有找到任何具体的答案，而且我是一个绝对的初学者。

编辑：我想将其用于我正在编写的 Binance 加密货币交易机器人。每种货币都有精度，因此始终给出最大浮点长度。例如，当一种货币的价格为 0,00000027 时，我希望将其返回为 27。

Answer 1

这里有一个使用字符串操作的简单方法：

# Your number, defined to 10 decimal places
x = 0.0000001230
# Convert to string using f-strings with 10 decimal precision
out = f'{x:.10f}'
# Split at the decimal and take the second element from that list
out = out.split('.')[1]
# Strip the zeros from the left side of your split decimal
out = out.lstrip('0')

out
>>> '1230'

单线：

out = f'{x:.10f}'.split('.')[1].lstrip('0')

如果你希望最后的结果是整数或浮点数，只需在使用int(out)或float(out)后进行转换即可。

编辑：如果你想改变精度（必须固定精度以解决尾随零），你只需要改变出现在 f 字符串中的整数：out = f'{x:.<precision>f}'.

Answer 2

您可以使用归一化方法去除额外的精度。

>>> print decimal.Decimal('5.500')
5.500
>>> print decimal.Decimal('5.500').normalize()
5.5

为避免去除小数点左侧的零，您可以这样做：

def normalize_fraction(d):
    normalized = d.normalize()
    sign, digits, exponent = normalized.as_tuple()
    if exponent > 0:
        return decimal.Decimal((sign, digits + (0,) * exponent, 0))
    else:
        return normalized

或者更简洁，使用 user7116 建议的量化：

def normalize_fraction(d):
    normalized = d.normalize()
    sign, digit, exponent = normalized.as_tuple()
    return normalized if exponent <= 0 else normalized.quantize(1)

您也可以使用 to_integral()，如此处所示，但我认为以这种方式使用 as_tuple 更易于自我记录。

我在几个案例中测试了这两个；如果您发现有问题，请发表评论。

>>> normalize_fraction(decimal.Decimal('55.5'))
Decimal('55.5')
>>> normalize_fraction(decimal.Decimal('55.500'))
Decimal('55.5')
>>> normalize_fraction(decimal.Decimal('55500'))
Decimal('55500')
>>> normalize_fraction(decimal.Decimal('555E2'))
Decimal('55500')

如何从小数中删除所有前导零

How to remove all leading zeros from decimals

python

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leading-zero