找到超过特定阈值的概率
finding the probability of exceeding certain threshold
我有一个长度为 324 的数组。我试图根据数组中的值找出超过某个阈值的概率
我试过了::
data = [3,4, 5, 1, 5, 8, 9] ## sample
p = 100 * (4/(len(data)+1)) ## where 4 is my threshold.
我不确定这是否正确，是否有更好的方法？
如果您将其基于未知的数据分布，则可以采用超出阈值的元素与元素总数之间的比率。由于您已标记 numpy，这里有一个使用它的解决方案。
import numpy as np
data = [3, 4, 5, 1, 5, 8, 9]
data = np.array(data)
threshold = 4
np.sum(data > threshold) / data.size
输出
0.5714285714285714
我有一个长度为 324 的数组。我试图根据数组中的值找出超过某个阈值的概率
我试过了::
data = [3,4, 5, 1, 5, 8, 9] ## sample
p = 100 * (4/(len(data)+1)) ## where 4 is my threshold.
我不确定这是否正确，是否有更好的方法？
如果您将其基于未知的数据分布，则可以采用超出阈值的元素与元素总数之间的比率。由于您已标记 numpy，这里有一个使用它的解决方案。
import numpy as np
data = [3, 4, 5, 1, 5, 8, 9]
data = np.array(data)
threshold = 4
np.sum(data > threshold) / data.size
输出
0.5714285714285714