不同的语法，不同的结果
Different syntax, different result
我正在尝试一个超简单的新手练习。
练习的 objective 是创建斐波那契模式，我尝试了两种我认为会产生相同结果的方法。但是出于某种原因他们不这样做，我不明白为什么。
有什么想法吗？
代码 1
a = 0
b = 1
while b < 100:
print(b)
a = b
b = a + b
代码 2：
a, b = 0, 1
while b < 100:
print(b)
a, b = b, a + b
在 "CODE 1" 中，a = b 使下一行等同于 b = b + b，这是不正确的。
在"CODE 2"中，a,b=b,a+b本质上是new_a = old_b; new_b = old_a + old_b。新值是根据旧值计算得出的，然后将新值分配给变量。这会正确计算斐波那契数列。
要在 "CODE 1" 中正确执行此操作，需要一个临时变量：
t = a
a = b
b = t + b # use original a saved in t to compute b
a,b=b,a+b 消除了对临时变量的需要。
我正在尝试一个超简单的新手练习。 练习的 objective 是创建斐波那契模式，我尝试了两种我认为会产生相同结果的方法。但是出于某种原因他们不这样做，我不明白为什么。
有什么想法吗？
代码 1
a = 0
b = 1
while b < 100:
print(b)
a = b
b = a + b
代码 2：
a, b = 0, 1
while b < 100:
print(b)
a, b = b, a + b
在 "CODE 1" 中，a = b 使下一行等同于 b = b + b，这是不正确的。
在"CODE 2"中，a,b=b,a+b本质上是new_a = old_b; new_b = old_a + old_b。新值是根据旧值计算得出的，然后将新值分配给变量。这会正确计算斐波那契数列。
要在 "CODE 1" 中正确执行此操作，需要一个临时变量：
t = a
a = b
b = t + b # use original a saved in t to compute b
a,b=b,a+b 消除了对临时变量的需要。