在 Python 中将 datetime.date 转换为 pandas.core.series.Series?

Converting datetime.date to pandas.core.series.Series in Python?

问题陈述:(多元线性回归)一家数字媒体公司(Netflix 等)推出了一个节目。最初,该节目反响不错,但随后收视率下降。公司想弄清楚哪里出了问题。

我想创建一个额外的专栏,即媒体 ['days'],它基本上记录了演出 运行 的总天数。假设演出的第一天是2017年3月1日,即2017-03-1.

我写的代码如下

media['Date'] = pd.to_datetime(media['Date'])

#deriving "days since the show started"
import datetime

d0 = date(2017, 2, 28)
d1 = media.Date             #media is a dataframe variable
delta = d1 - d0
media['Day'] = delta

我得到的错误是:

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
 in 
      3 d0 = date(2017, 2, 28)
      4 d1 = media.Date             #media is a dataframe variable
----> 5 delta = d1 - d0
      6 media['Day'] = delta

c:\DEV\work\lib\site-packages\pandas\core\ops\__init__.py in wrapper(left, right)
    990             # test_dt64_series_add_intlike, which the index dispatching handles
    991             # specifically.
--> 992             result = dispatch_to_index_op(op, left, right, pd.DatetimeIndex)
    993             return construct_result(
    994                 left, result, index=left.index, name=res_name, dtype=result.dtype

c:\DEV\work\lib\site-packages\pandas\core\ops\__init__.py in dispatch_to_index_op(op, left, right, 
index_class)
628         left_idx = left_idx._shallow_copy(freq=None)
629     try:
--> 630         result = op(left_idx, right)
631     except NullFrequencyError:
632         # DatetimeIndex and TimedeltaIndex with freq == None raise ValueError

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'DatetimeIndex' and 'datetime.date'

我可以看到数据类型不匹配。 d0 属于以下类型:datetime.date &
d1 属于以下类型:pandas.core.series.Series

所以任何人都可以帮助我如何...我可以将 d0 的值转换/解析为与 d1[= 完全相同的值32=].

需要转换datetime.date才能得到区间。为此,您必须将 d0 包装在 pd.to_datetime.

即以下应该有效,以天为单位给出增量,如果您只想要整数部分,则可以在日期时间系列上使用 dt 访问器。

delta = d1 - pd.to_datetime(d0)
# or
delta = (d1 - pd.to_datetime(d0)).dt.days