scikit-learn.impute 未使用机器学习 A-Z 教程中的代码通过 Spyder 从 Imputer 导入

Question

我的代码无法正常工作，因为我从机器学习 A-Z™：动手实践 Python & R In Data Science 教程课程中逐字复制。我正在使用 Python 3.7，我已经在我的环境中安装了 scikit-learn 包。它不起作用，我试图寻找一个有 sklearn 的包，尽管它似乎没有找到任何东西。它给我这个错误。
我通过 Anaconda 运行我的环境。

ImportError: cannot import name 'Imputer' from 'sklearn.preprocessing' (C:\Users\vygan\.conda\envs\env\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\__init__.py)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd



# Importing the dataset
dataset = pd.read_csv('Data.csv')
X = pd.DataFrame(dataset.iloc[:, :-1].values)
y = pd.DataFrame(dataset.iloc[:, 3].values)

# Taking care of missing data
from sklearn.preprocessing import Imputer
imputer = Imputer(missing_values = 'NaN', strategy = 'mean', axis = 0)
imputer = imputer.fit(X[:, 1:3])
X[:, 1:3] = imputer.transform(X[:, 1:3])

Answer 1

它从预处理永久转移到估算库，你可以这样称呼它：

from sklearn.impute import SimpleImputer

完全一样。如果不行的话，你应该用pip卸载它，然后重新安装第一次可能安装不正确

它不再有轴，但您可以像这样使用 pandas 数据框 header 轻松处理它：

si=SimpleImputer()
si.fit([dataset["headername"]])

有一个策略参数可以让您在 "mean"、"most_frequent"、"median" 和 "constant"

之间进行选择

不过还有一个我更喜欢的imputer：

from sklearn.impute import KNNImputer

这将使用 k 个最近邻居的平均值来估算缺失值

Answer 2

你的代码对我来说工作正常。你有哪个 sklearn 版本？

import sklearn
sklearn.__version__

'0.21.3'

您可以通过以下方式使用 conda 升级软件包：

How to upgrade scikit-learn package in anaconda

Answer 3

更完整的答案：

Imputer (https://sklearn.org/modules/generated/sklearn.preprocessing.Imputer.html`) 只能在0.19.1及以下版本中找到。

SimpleImputer出现在最新版本，这就是你需要的。

尝试安装最新版本：

 pip install -U scikit-learn # or using conda

然后使用：

from sklearn.impute import SimpleImputer

来源：https://github.com/mindsdb/lightwood/issues/75

Answer 4

我遇到了同样的问题，因为库从 preprocessing 更改为 impute，class 从 Imputer 更改为 SimpleImputer。

我更改了我的代码如下：

from sklearn.impute import SimpleImputer
simp = SimpleImputer(missing_values = 'NaN', strategy = 'mean')
simp = SimpleImputer().fit(X[:, 1:3]) 
X[:, 1:3] = simp.transform(X[:, 1:3])

scikit-learn.impute 未使用机器学习 A-Z 教程中的代码通过 Spyder 从 Imputer 导入

scikit-learn.impute isn't being imported from Imputer via Spyder using the code from Machine Learning A-Z tutorial

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python-3.7