如何在回调函数中获取换行符（%s 或 .format）

Question

我正在开发 Dash 网络应用程序，其想法是能够根据选定的模型和通过 daq 滑块作为输入给出的一些值来预测结果。

模型的选择（从下拉菜单中）和预测的return（return选择了哪个模型，预测的class（yes/no），以及是和否的概率百分比）效果很好。我的问题是我希望 returned 结果用换行符分隔 - 但它 returns 结果是一个长段落。

回调，看起来像这样（简化版本 + 不包括滑块和下拉菜单的代码）：

@callback(Output('slider-container', 'children'),
         [Input('model-dropdown', 'value'), 
          Input('v1', 'value'), 
          Input('v2', 'value')]

def predict_function(m, v1, v2):
    model = models[m]
    X_new = np.array([v1, v2])
    y_pred = model.predict(X_new)
    y_proba = model.predict_proba(X_new)*100
    df_proba = pd.DataFrame({'Yes': y_proba[:, 0], 'No': y_proba[:, 1]})
    yes = np.round(pd_proba.iloc[0]['Yes'], decimals=5)
    no = np.round(pd_proba.iloc[0]['No'], decimals=5)
    for i in range(len(X_new)):
        return "Model: %s \n" \
               "Prediction: %s \n" \
               "Probability for Yes: %s \n" \
               "Probability for No: %s \n" \ 
               %(m, y_pred[i], yes, no)

结果如下（在 dash 网络应用程序中）：

Model: <m> Prediction: <y_pred> Probability for Yes: <yes> Probability for No: <no>

而不是想要的结果：

Model: <m> 
Prediction: <y_pred> 
Probability for Yes: <yes> 
Probability for No: <no>

我已尝试使用一个简单示例来重现该问题。结果中它是 returns \n（它在 Dash 应用程序中不是 return \n - 它只是忽略了 \n，因为它不存在）。我已经尝试过使用 %s 和 .format:

def calc_x(x):
    y = x+2
    z = y+5
    return "X: %s \n Y: %s \n Z: %s" % (x, y, z)

calc_x(5)
# 'X: 5 \n Y: 7 \n Z: 12'

def calc_x(x):
    y = x+2
    z = y+5
    return ('X: {} \n Y: {} \n Z: {}').format(x, y, z)
# 'X: 5 \n Y: 7 \n Z: 12'

calc_x(5)


def calc_x(x):
    y = x+2
    z = y+5
    return ('X: {}\nY: {}\nZ: {}').format(x, y, z)

calc_x(5)
# 'X: 5\nY: 7\nZ: 12'

有谁知道如何解决这个问题？

Answer 1

将以下内容添加到您的 return 声明中

return (html.P(["Model:{}".format(m),html.Br(),"Prediction:{}".format(y_pred[i]),html.Br(),"Probability for Yes:{}".format(yes),html.Br(),"Probability for No:{}".format(no)]))

希望这有效。

如何在回调函数中获取换行符（%s 或 .format）

How to get line breaks in a callback function (%s or .format)

python

callback

string-formatting

plotly-dash