Tensorflow - Tensorboard Event Accumulator 从 TensorEvent 获取 Tensor

Question

我正在使用 Tensorflow 和 Tensorboard 1.14 版。 我想使用 tf.summary.tensor_summary()

从训练期间保存的数据开始执行一些离线分析

我无法恢复使用 描述的方法保存的数据，使用 tf.train.summary_iterator 可以恢复标量数据，但不能恢复我使用 tensor_summary 方法保存的数据.

虽然使用 EventAccumulator 对象我能够恢复我保存的数据，它作为具有以下属性的 TensorEvent 对象返回：

1. 步骤
2. wall_time
3. tensor_proto
4. tensor_content

问题是我想将此数据转换为 numpy 数组，TensorEvent 对象肯定具有所需的所有信息（tensor_proto 用于类型和形状，tensor_content 用于值），但没有作为 Tensor 没有 .value 或 .numpy() 方法。 所以我要将 TensorEvent 对象转换为 numpy 数组？ 或者等效地转换为 Tensor 对象然后转换为 numpy 数组？

Answer 1

您可以将 tf.make_ndarray to convert a TensorProto 用于 NumPy 数组：

tensor_np = tf.make_ndarray(tensor_event.tensor_proto)