用来自另一个数据框的特定列的值替换来自数据框的特定列的 Nan 值

Question

我在用其他数据帧的列值替换数据帧的一列中的 nan 值时遇到问题。这是测试示例：

    Name  Age Name2
0    tom   10   tom
1   nick   15  nick
2   juli   14  juli
3    NaN   12  anne
4  error   17   neo

我想用其他数据框中的特定值替换名称列中的 Nan 值（如果其中有一些 Nan 值则不是其他列），例如此数据框中的 Name2 值：

    Name  Age Name2
4  error   17   neo

我想得到的是这个：

    Name  Age Name2
0    tom   10   tom
1   nick   15  nick
2   juli   14  juli
3    neo   12  anne
4  error   17   neo

这是这个例子的测试代码：

# initialize list of lists 
data = [['tom', 10, 'tom'], ['nick', 15, 'nick'], ['juli', 14, 'juli'], [np.nan, 12, 'anne'], ['error', 17, 'neo']] 

# Create the pandas DataFrame 
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age', 'Name2']) 

df1=df[df.Age==np.max(df.Age)]

然后我尝试了这三种方法，但 none 有效 - 我的数据框始终保持 Nan 值。

df.Name.fillna(df1.Name2, inplace=True)

df.where(df.Name.isnull(), df1.Name2, axis=0)

df[df.Name.isnull()].Name=df1.Name2

你能告诉我哪里出错了吗？

Answer 1

此处需要将一个元素Series转换为标量：

df.Name.fillna(df1.Name2.iat[0], inplace=True)
#assign output to new DataFrame, test for not missing values
df = df.where(df.Name.notna(), df1.Name2.iat[0])
#use DataFrame.loc for avoid SettingWithCopyWarning
df.loc[df.Name.isnull(), 'Name']=df1.Name2.iat[0]

print (df)
    Name  Age Name2
0    tom   10   tom
1   nick   15  nick
2   juli   14  juli
3    neo   12  anne
4  error   17   neo

详情:

print (df1.Name2)
4    neo
Name: Name2, dtype: object

print (df1.Name2.iat[0])
neo

用来自另一个数据框的特定列的值替换来自数据框的特定列的 Nan 值

Replacing Nan value from specific column of a dataframe with value from specific column of another dataframe

python

nan

pandas