是否可以通过 SpaCy (Python) 检索有关更高级别依赖项的信息？
Is it possible to retrieve information about higher-level dependencies whith SpaCy (Python)?
我正在使用 SpaCy，我的问题是我不知道如何检索有关二级依赖项的信息。我想知道量词（例如 'every'、'all'、'some'）是处于主语还是宾语位置；但是，如果我要求每个标记的依赖关系，则分配给量词的依赖关系是 'DET' （确定符）：
doc = nlp("Mary loves every man")
for token in doc:
print(token.text, token.dep_)
Mary nsubj
loves ROOT
every DET
man dobj
我会对二级依赖感兴趣，也就是说，我想知道 'every' 是否是一个对象的限定符（在本例中，'every' 是解析为 'dobj') 或主题的 'man' 的限定符。
如果您有任何其他解决问题的想法，即使它们不涉及 SpaCy，每个信息都会非常有帮助。我尝试用另一种方式解决问题here，但不是很成功。
非常感谢您的帮助！！！
要分析依赖树，需要同时查看依赖关系(token.dep_)和头部(token token.head with token index token.head.i)。
doc = nlp("Mary loves every man")
for token in doc:
print(token.text, token.dep_, token.head.text, token.head.i)
输出：
Mary nsubj loves 1
loves ROOT loves 1
every det man 3
man dobj loves 1
Spacy 也有一个内置的依赖树可视化工具：
spacy.displacy.serve(doc)
我正在使用 SpaCy，我的问题是我不知道如何检索有关二级依赖项的信息。我想知道量词（例如 'every'、'all'、'some'）是处于主语还是宾语位置；但是，如果我要求每个标记的依赖关系，则分配给量词的依赖关系是 'DET' （确定符）：
doc = nlp("Mary loves every man")
for token in doc:
print(token.text, token.dep_)
Mary nsubj
loves ROOT
every DET
man dobj
我会对二级依赖感兴趣，也就是说，我想知道 'every' 是否是一个对象的限定符（在本例中，'every' 是解析为 'dobj') 或主题的 'man' 的限定符。
如果您有任何其他解决问题的想法，即使它们不涉及 SpaCy，每个信息都会非常有帮助。我尝试用另一种方式解决问题here，但不是很成功。
非常感谢您的帮助！！！
要分析依赖树，需要同时查看依赖关系(token.dep_)和头部(token token.head with token index token.head.i)。
doc = nlp("Mary loves every man")
for token in doc:
print(token.text, token.dep_, token.head.text, token.head.i)
输出：
Mary nsubj loves 1
loves ROOT loves 1
every det man 3
man dobj loves 1
Spacy 也有一个内置的依赖树可视化工具：
spacy.displacy.serve(doc)