是否有更有效的方法来编写 SQL 以按日期和列值对计数进行分组

Question

我定期将状态值 -1 或 1 存储在 H2 数据库中，我需要计算过去 12 个月中按月存储了多少个 -1 和 1。以下代码有效，但我将在多个地方将其用作派生 table，并且想知道是否有更有效的方法。

SELECT  STATUS_CODE AS STATUS,
    COUNT(*) AS STATUS_COUNT,
    CASE    
        WHEN EXTRACT(EPOCH FROM DATEADD(MONTH,-1,CURRENT_DATE)) < EXTRACT(EPOCH FROM LOG_ENTRY_TIME)   THEN 'MONTH 1'
        WHEN EXTRACT(EPOCH FROM DATEADD(MONTH,-2,CURRENT_DATE)) < EXTRACT(EPOCH FROM LOG_ENTRY_TIME)   THEN 'MONTH 2'
        WHEN EXTRACT(EPOCH FROM DATEADD(MONTH,-3,CURRENT_DATE)) < EXTRACT(EPOCH FROM LOG_ENTRY_TIME)   THEN 'MONTH 3'
        WHEN EXTRACT(EPOCH FROM DATEADD(MONTH,-4,CURRENT_DATE)) < EXTRACT(EPOCH FROM LOG_ENTRY_TIME)   THEN 'MONTH 4'
        WHEN EXTRACT(EPOCH FROM DATEADD(MONTH,-5,CURRENT_DATE)) < EXTRACT(EPOCH FROM LOG_ENTRY_TIME)   THEN 'MONTH 5'
        WHEN EXTRACT(EPOCH FROM DATEADD(MONTH,-6,CURRENT_DATE)) < EXTRACT(EPOCH FROM LOG_ENTRY_TIME)   THEN 'MONTH 6'
        WHEN EXTRACT(EPOCH FROM DATEADD(MONTH,-7,CURRENT_DATE)) < EXTRACT(EPOCH FROM LOG_ENTRY_TIME)   THEN 'MONTH 7'
        WHEN EXTRACT(EPOCH FROM DATEADD(MONTH,-8,CURRENT_DATE)) < EXTRACT(EPOCH FROM LOG_ENTRY_TIME)   THEN 'MONTH 8'
        WHEN EXTRACT(EPOCH FROM DATEADD(MONTH,-9,CURRENT_DATE)) < EXTRACT(EPOCH FROM LOG_ENTRY_TIME)   THEN 'MONTH 9'
        WHEN EXTRACT(EPOCH FROM DATEADD(MONTH,-10,CURRENT_DATE)) < EXTRACT(EPOCH FROM LOG_ENTRY_TIME)   THEN 'MONTH 10'
        WHEN EXTRACT(EPOCH FROM DATEADD(MONTH,-11,CURRENT_DATE)) < EXTRACT(EPOCH FROM LOG_ENTRY_TIME)   THEN 'MONTH 11'
        WHEN EXTRACT(EPOCH FROM DATEADD(MONTH,-12,CURRENT_DATE)) < EXTRACT(EPOCH FROM LOG_ENTRY_TIME)   THEN 'MONTH 12'
        ELSE 'DONE' 
    END AS WEEK_RANGE
FROM    MY_TABLE 
WHERE   EXTRACT(EPOCH FROM DATEADD(MONTH,-12,CURRENT_DATE)) < EXTRACT(EPOCH FROM LOG_ENTRY_TIME) 
GROUP BY STATUS_CODE,  WEEK_RANGE
order by week_range

运行前面代码的结果。

Answer 1

您可以使用 DATEDIFF() 动态计算 log_entry_time 和当前日期之间的差异，以月为单位：

SELECT  
    status_code AS status,
    COUNT(*) AS status_count,
    DATEDIFF(MONTH, log_entry_time, CURRENT_DATE) month_range
FROM MY_TABLE 
WHERE log_entry_time  >= DATEADD(MONTH, -12, CURRENT_DATE)
GROUP BY status_code, month_range
ORDER BY month_range

如果 LOG_ENTRY_TIME 是类似于 date 的数据类型，请不要将其转换为纪元进行比较，因为这样做会阻止在该列上使用索引。您可以改为进行日期比较，如上述查询的 WHERE 子句所示。

Answer 2

这样的东西会更有用吗？

SELECT  STATUS_CODE AS STATUS,
        COUNT(*) AS STATUS_COUNT,
        EXTRACT(YEAR FROM LOG_ENTRY_TIME) || '-' || EXTRACT(MONTH FROM LOG_ENTRY_TIME)
FROM    MY_TABLE 
WHERE   EXTRACT(EPOCH FROM DATEADD(MONTH,-12,CURRENT_DATE)) < EXTRACT(EPOCH FROM LOG_ENTRY_TIME) 
GROUP BY STATUS_CODE,  WEEK_RANGE
order by week_range;

这与您的查询略有不同，但此查询提供实际月份值（例如“2019-12”）以实现可追溯性，而不是通用 "Month N" 标签。即使不完全是您想要实现的目标，也许这会给出一个想法。

（我不确定 Oracle 的 TRUNC() 的 H2 等价物是什么，但这将有助于收集整月的数据，而不是前一个月的当天；这就是我当时的情况努力实现。）

是否有更有效的方法来编写 SQL 以按日期和列值对计数进行分组

Is there a more efficient way to write SQL to group counts by date and column value

sql

h2