ModuleNotFoundError: 'sklearn' in Jupyter notebook
ModuleNotFoundError: 'sklearn' in Jupyter notebook
在 Python 3.7 和 Win10 上使用 Conda (4.8)。我使用 conda conda install scikit-learn 安装了 scikit learn。尝试了一些东西：还将它安装在 env conda install -n my_env scikit-learn 中。还尝试安装 conda install -c anaconda ipython - 没有任何效果。
我可以列出来：
scikit-learn 0.22 py37h6288b17_0
但是在juypter notebook中报错
from sklearn.datasets import fetch_lfw_pairs（也尝试了几个其他命令）
ModuleNotFoundError: 没有名为 'sklearn'
的模块
但是如果我使用 Anaconda UI Navigator 启动笔记本一切正常
更新
我尝试过此命令行选项对我不起作用，尽管社区付出了很多努力并提供了帮助和支持（如下所示）。同时，Jupyter Notebook 也可以从 Anaconda UI 本身启动。这一直对我有用——不需要配置或设置 (none)。我还没有发现任何限制等（你确实得到了完全相同的笔记本）。对于 advanced/unique 您可能需要微调配置 cmd 行的用例可能会有所帮助，我不在那里。
很可能，您在启动笔记本时加载了错误的内核。
这是设置环境的准系统方法：
conda create -n testenv python=3.7 -y
conda activate testenv
conda install scikit-learn
conda install ipython
conda install notebook
python -m ipykernel install --user --name testenv
当您在浏览器中单击 new 时，您会在 python3 旁边看到一个附加选项，即您刚刚注册的内核。我刚刚用 anaconda 4.7 测试了这个，我可以导入 sklearn。
编辑：
答案中的代码创建了一个新的 python 环境。然后，它会在该环境中安装 ipython 和 jupyter notebook，并确保该环境可以与 jupyter notebook 一起使用（即注册 ipykernel）。
现在当然除了 scikit learn 之外，没有在特定环境中安装其他库。
所以，如果你想使用更多的库，你必须进入命令行，激活环境，并安装你要使用的库：
conda activate testenv
conda install scipy numpy matplotlib
然后 运行 环境中的 jupyter notebook，在你安装了所有你想要的东西之后（并且在关闭命令提示符或停用环境之后），你可以做
conda activate testenv
jupyter notebook
在命令提示符中。
Jupyterlab 通常会使用您启动它的环境。例如：
- 如果您先激活
my_env，然后从终端执行 jupyter lab，它应该会检测到环境。
- 万一失败，请转至
Kernel -> Change Kernel 和 select 您要使用的内核。
注意： 在创建新内核时，我总是使用 display-name 参数，这很有帮助。你可以这样做：
python -m ipykernel install --user --name my_env --display-name "Python (my_env)"
希望对您有所帮助。
要解决此问题，您需要在 Anaconda 中手动安装此软件包。
如何安装？打开 Anaconda Prompt 和 运行 以下命令：
conda install -c conda-forge scikit-learn
然后重启 Jupyter Notebook 并导入这个包。
我觉得是环境没有激活的问题。先尝试 conda activate my_env，然后输入 jupyter notebook。
您可以做的第一件事是：
import sys
print(sys.path)
检查路径中是否存在/path/to/anaconda/envs/my_env/lib/python3.7/site-packages。
我发现打印当前 sys.path 很有用，这样我就知道它在看什么。
conda info --envs
当 testEnv 存在时：
conda activate testEnv
conda list scikit-learn
在 Python 3.7 和 Win10 上使用 Conda (4.8)。我使用 conda conda install scikit-learn 安装了 scikit learn。尝试了一些东西：还将它安装在 env conda install -n my_env scikit-learn 中。还尝试安装 conda install -c anaconda ipython - 没有任何效果。
我可以列出来：
scikit-learn 0.22 py37h6288b17_0
但是在juypter notebook中报错
from sklearn.datasets import fetch_lfw_pairs（也尝试了几个其他命令）
ModuleNotFoundError: 没有名为 'sklearn'
但是如果我使用 Anaconda UI Navigator 启动笔记本一切正常
更新
我尝试过此命令行选项对我不起作用，尽管社区付出了很多努力并提供了帮助和支持（如下所示）。同时，Jupyter Notebook 也可以从 Anaconda UI 本身启动。这一直对我有用——不需要配置或设置 (none)。我还没有发现任何限制等（你确实得到了完全相同的笔记本）。对于 advanced/unique 您可能需要微调配置 cmd 行的用例可能会有所帮助，我不在那里。
很可能，您在启动笔记本时加载了错误的内核。 这是设置环境的准系统方法：
conda create -n testenv python=3.7 -y
conda activate testenv
conda install scikit-learn
conda install ipython
conda install notebook
python -m ipykernel install --user --name testenv
当您在浏览器中单击 new 时，您会在 python3 旁边看到一个附加选项，即您刚刚注册的内核。我刚刚用 anaconda 4.7 测试了这个，我可以导入 sklearn。
编辑：
答案中的代码创建了一个新的 python 环境。然后，它会在该环境中安装 ipython 和 jupyter notebook，并确保该环境可以与 jupyter notebook 一起使用（即注册 ipykernel）。
现在当然除了 scikit learn 之外，没有在特定环境中安装其他库。
所以，如果你想使用更多的库，你必须进入命令行，激活环境，并安装你要使用的库：
conda activate testenv
conda install scipy numpy matplotlib
然后 运行 环境中的 jupyter notebook，在你安装了所有你想要的东西之后（并且在关闭命令提示符或停用环境之后），你可以做
conda activate testenv
jupyter notebook
在命令提示符中。
Jupyterlab 通常会使用您启动它的环境。例如：
- 如果您先激活
my_env，然后从终端执行jupyter lab，它应该会检测到环境。 - 万一失败，请转至
Kernel -> Change Kernel和 select 您要使用的内核。
注意： 在创建新内核时，我总是使用 display-name 参数，这很有帮助。你可以这样做：
python -m ipykernel install --user --name my_env --display-name "Python (my_env)"
希望对您有所帮助。
要解决此问题，您需要在 Anaconda 中手动安装此软件包。
如何安装？打开 Anaconda Prompt 和 运行 以下命令：
conda install -c conda-forge scikit-learn
然后重启 Jupyter Notebook 并导入这个包。
我觉得是环境没有激活的问题。先尝试 conda activate my_env，然后输入 jupyter notebook。
您可以做的第一件事是：
import sys
print(sys.path)
检查路径中是否存在/path/to/anaconda/envs/my_env/lib/python3.7/site-packages。
我发现打印当前 sys.path 很有用，这样我就知道它在看什么。
conda info --envs
当 testEnv 存在时：
conda activate testEnv
conda list scikit-learn