检测仅显示 1 class，但训练了 70
Detection only shows 1 class, but trained 70
我通过 yolov3 训练了一个神经网络 70 classes。不幸的是，当我尝试检测 classes 时，每张图片只显示一个 class。
我试图通过将阈值设置为 0 向我展示所有 classes，它确实向我展示了更多 classes，但不是我训练的那些。
有人知道吗？
我发现了错误，它在别的地方。我使用了一个标签工具来标记我的图像，在我标记完所有内容之后，我决定再去标记一个对象。所以我再次标记了所有内容，我的工具覆盖了 .txt 文件（仅包含一个 class）。但是在我的工具呈现给我的图像中，每个标签仍然出于某种未知原因设置。所以我重新标记了所有东西，现在它应该可以工作了（现在还在训练中，但第一次测试没问题）。
我通过 yolov3 训练了一个神经网络 70 classes。不幸的是，当我尝试检测 classes 时，每张图片只显示一个 class。
我试图通过将阈值设置为 0 向我展示所有 classes，它确实向我展示了更多 classes，但不是我训练的那些。
有人知道吗？
我发现了错误，它在别的地方。我使用了一个标签工具来标记我的图像，在我标记完所有内容之后，我决定再去标记一个对象。所以我再次标记了所有内容，我的工具覆盖了 .txt 文件（仅包含一个 class）。但是在我的工具呈现给我的图像中，每个标签仍然出于某种未知原因设置。所以我重新标记了所有东西，现在它应该可以工作了（现在还在训练中，但第一次测试没问题）。