知道我有 9 个属性，我如何可视化我的数据集？
How can i visualise my datasets knowing that i have 9 attributs?
我正在治疗原始的乳腺癌数据集（class化）
在许多网站上，我发现他们是这样可视化的：
属性 1 的 X 轴
属性 2 的 Y 轴
它们只有两个属性，如输入和 class 属性 = (0,1)
他们还在该可视化上绘制假设图
在我的例子中，我有 9 个属性
我该怎么做？我选择任意两个属性还是什么？
它更像是数据的展示。
人脑不可能处理超过 3 个维度。所以即使你以某种方式想象了 9 个维度，你也无法从中推断出任何东西。
我宁愿建议您一次获取 2 或 3 个特征并可视化多个图。话虽如此，有些地块也可以容纳 3 个以上的特征。
试试这个 link.
这个 kaggle kernel 使用相同的乳腺癌数据集，并且对可视化有一些有趣的见解。
我正在治疗原始的乳腺癌数据集（class化） 在许多网站上，我发现他们是这样可视化的：
属性 1 的 X 轴 属性 2 的 Y 轴
它们只有两个属性，如输入和 class 属性 = (0,1) 他们还在该可视化上绘制假设图 在我的例子中，我有 9 个属性
我该怎么做？我选择任意两个属性还是什么？
它更像是数据的展示。
人脑不可能处理超过 3 个维度。所以即使你以某种方式想象了 9 个维度，你也无法从中推断出任何东西。 我宁愿建议您一次获取 2 或 3 个特征并可视化多个图。话虽如此，有些地块也可以容纳 3 个以上的特征。 试试这个 link.
这个 kaggle kernel 使用相同的乳腺癌数据集，并且对可视化有一些有趣的见解。