使用 seaborn 在一个绘图 window 中绘制所有分类变量的多个箱线图？

Question

在下面的代码中，我想遍历 "variables" 中的所有分类变量，并在单个绘图 window 中为所有这些变量显示单独的箱线图 "fare"。我怎么做？谢谢

import seaborn as sns
sns.set(style="ticks")
titanic = sns.load_dataset("titanic")
variables = list(titanic.select_dtypes(include="object").columns)  # list of categorical variables
# single boxplot of fare vs passenger sex
g = sns.catplot(x="sex", y="fare", kind="box", data=titanic.query("fare>0"))
g.set(yscale="log")

更新：以下循环代码似乎有效，但如果可能的话，我想要一些帮助清理绘图（附在下面），即删除空子图 window 和内轴 ticks/labels.再次感谢。

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=3)
i = j = 0
for variable in variables:
    g = sns.boxplot(x=variable, y="fare", data=titanic.query("fare>0"), ax=axs[i][j])
    g.set(yscale="log")
    j += 1
    if j>2:
        i += 1; j = 0

更新#2：下面的 YOLO 代码完成了这项工作。谢谢！

Answer 1

方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

plt.figure(figsize=(15,10))

for i, c in enumerate(variables, 1):
    plt.subplot(2,3,i) 
    g = sns.boxplot(x=c, y="fare",data=titanic.query("fare>0"))
    g.set(yscale="log")

使用 seaborn 在一个绘图 window 中绘制所有分类变量的多个箱线图？

Multiple boxplots of all categorical variables in one plotting window using seaborn?

python

boxplot

seaborn