如何从 pandas 中的一系列数据帧中删除空数据帧？
How can I remove empty dataframes from a series of dataframes in pandas?
在 python 中，我有一个 pandas 系列，其中包含 pandas 个数据帧。但是，有时系列中会出现空数据框。因为他们惹是生非，所以我想把他们过滤掉。我以下：serie[not serie.empty]、serie[!serie.empty]，但两者都给我错误。作为替代方案，我首先将空数据帧替换为 0，然后尝试这样做：serie[serie != 0]，但根据错误，这是有歧义的。有没有人有什么建议？提前致谢。
一系列DataFrame？
您可以使用 df.empty 检查数据框是否为空，因此您可以
serie[[not df.empty for df in serie]]
一个pandas系列没有empty方法。您可以使用 map 要求系列中的每个元素 return 其 empty 属性：
from operator import attrgetter
serie[~serie.map(attrgetter('empty'))]
在 python 中，我有一个 pandas 系列，其中包含 pandas 个数据帧。但是，有时系列中会出现空数据框。因为他们惹是生非，所以我想把他们过滤掉。我以下：serie[not serie.empty]、serie[!serie.empty]，但两者都给我错误。作为替代方案，我首先将空数据帧替换为 0，然后尝试这样做：serie[serie != 0]，但根据错误，这是有歧义的。有没有人有什么建议？提前致谢。
一系列DataFrame？
您可以使用 df.empty 检查数据框是否为空，因此您可以
serie[[not df.empty for df in serie]]
一个pandas系列没有empty方法。您可以使用 map 要求系列中的每个元素 return 其 empty 属性：
from operator import attrgetter
serie[~serie.map(attrgetter('empty'))]