删除管道前的所有字符，并在 python 中使用正则表达式删除管道

Question

您好，我在工作，我正在 pandas 工作，并尝试删除此 csv 文件中此管道之前的所有字符。用竖线代替分号也会很有帮助。

Size| Medium; Large; Xlarge; 2Xlarge; 3Xlarge; 4Xlarge; 5xXlarge; 
Size| Medium; Large; Xlarge; 2Xlarge; 3Xlarge; 4Xlarge; 5xlarge; 
Sizes| Small - ( only one mic tab); Medium; Large; Xlarge; 2Xlarge; 3Xlarge; 4Xlarge; 5Xlarge; 
Sizes| Small - ( only one mic tab); Medium; Large; Xlarge; 2Xlarge; 3Xlarge; 4Xlarge; 5Xlarge; 

这是我一直在尝试的方法，但在逃离管道时遇到了问题。

df['Variations'] = df['Variations'].replace(regex=r'/\|$', value='')

我需要得到这个

Medium|Large|Xlarge|2Xlarge|3Xlarge|4Xlarge|5xXlarge 
Medium|Large|Xlarge|2Xlarge|3Xlarge|4Xlarge|5xlarge

Answer 1

您可以使用

data['Variations'] = data['Variations'].str.replace(r'^[^|]*\|\s*|;\s*$', '').str.replace('\s*;\s*', '|')

.replace(r'^[^|]*\|\s*|;\s*$', '') 将删除从字符串开头到第一个 | 的所有子字符串，包括它和任何后续的空白字符和最后的 ; （末尾有任何 0+ 空白) 和 .replace('\s*;\s*', '|') 会将所有 ; 替换为带有管道字符的分号周围的任何空格。