如何合并2个数组python（类似于SQL Join）

Question

我有 2 个大数组 (500,1,23000) 和另一个 (700,1,25000)，我需要合并它们。他们是不同的

简单的例子是这样的：

a = np.array([['a', 3, 5, 6, 9], ['b', 14, 15, 56]])
b = np.array([['b', 4, 76, 44, 91, 100], ['c', 14, 15],['d',2,6,7])

想要的结果：

c = [['a', 3, 5, 6, 9], ['b', 4, 76, 44, 91, 100],['c', 14, 15],['d', 2, 6, 7]]

这是机器学习数据预处理的一部分。

Answer 1

这里有一个 HACK 如果您有兴趣，看看您的 模糊要求

a = np.array([['a', 3, 5, 6, 9], None])
b = np.array([['b', 4, 76, 44, 91, 100], ['c', 14, 15], ['d', 2, 6, 7]])
c = np.append(a, b)
d = np.delete(c, 1)

Answer 2

这可能会变得更快（它遍历两个列表两次），但应该给你你想要的。

import numpy as np
from collections import defaultdict

a = np.array([['a', 3, 5, 6, 9], ['b', 14, 15, 56]])
b = np.array([['b', 4, 76, 44, 91, 100], ['c', 14, 15],['d',2,6,7]])

def dictify(arr):
    return defaultdict(lambda : [], {x[0]: x[1:] for x in arr})

d1 = dictify(a)
d2 = dictify(b)

new_keys = set.union(set(d1.keys()), set(d2.keys()))

ans = [[k] + d1[k] + d2[k] for k in new_keys]

ans的值为：

[['d', 2, 6, 7], ['c', 14, 15], ['a', 3, 5, 6, 9], ['b', 14, 15, 56, 4, 76, 44, 91, 100]]

如何合并2个数组python（类似于SQL Join）

How to merge 2 arrays python (similar to SQL Join)

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