知道 python 缓存的属性是否在没有实际访问它的情况下被访问

Question

有很多方法装饰器的例子可以将方法转换为缓存属性。但有时，我想检查缓存是否为 "active"，这意味着该属性已被访问并且缓存已被填充。

例如，如果我使用 rows 缓存来将 sql table 存储在 rows 中，我想计算 rows 的长度我的 table 基于缓存，如果它已被填充，但如果没有，则通过单独的 sql 调用。如何在不触发访问的情况下检查 rows 是否已被访问？

这是取自 David Beazley 的 "Python Cookbook") 的漂亮装饰器）我正在使用它来满足我缓存的属性需求。我已经对其进行了增强以启用我当前的 hack。

class lazyprop:
    def __init__(self, func):
        self.func = func

    def __get__(self, instance, cls):
        if instance is None:
            return self
        else:
            value = self.func(instance)
            setattr(instance, self.func.__name__, value)
            setattr(instance, self.func.__name__ + '__cache_active', True)  # my hack
            return value

使用示例：

>>> class Test:
...     def __init__(self, a):
...         self.a = a
...     @lazyprop
...     def len(self):
...         print('generating "len"')
...         return len(self.a)
>>> t = Test([0, 1, 2])
>>> # See what happens if I ask if there is a 'len' attribute:
>>> hasattr(t, 'len')
generating "len"
3
>>> t.len
5

所以 hasattr 实际上触发了 len 方法调用，所以我不能使用它。无论如何，我不想使用它，因为我不是在要求属性的存在（key/reference），而是它的值的存在（即事先计算）。

给定 'my hack' 标记的行，我现在可以这样做：

def has_active_cache(instance, attr):
    return getattr(instance, attr + '__cache_active', False)

>>> t = Test([0, 1, 2])
>>> print("Accessed:", has_active_cache(t, 'len'))
Accessed: False
>>> t.len
generating "len"
3
>>> print("Accessed:", has_active_cache(t, 'len'))
Accessed: True

但我相信还有比这更优雅的解决方案。也许 lazyprop 本身会 "coupled"...

Answer 1

仅供参考，通过 functools

，属性缓存是 Python 3.8 标准库的一部分

https://docs.python.org/3/library/functools.html?highlight=s#functools.cached_property

使用此装饰器，您可以直接访问 class 的 __dict__ 属性以检查该值是否已缓存。

使用文档中的示例...

import statistics
from functools import cached_property


class DataSet:
    def __init__(self, sequence_of_numbers):
        self._data = sequence_of_numbers

    @cached_property
    def stdev(self):
        return statistics.stdev(self._data)

    @cached_property
    def variance(self):
        return statistics.variance(self._data)

然后进行测试...

ds = DataSet(range(1, 20))
ds.stdev
5.627314338711377
ds.__dict__
{'_data': range(1, 20), 'stdev': 5.627314338711377}
ds.variance
31.666666666666668
ds.__dict__
{'_data': range(1, 20), 'stdev': 5.627314338711377, 'variance': 31.666666666666668}

知道 python 缓存的属性是否在没有实际访问它的情况下被访问

Knowing if a python cached property has been accessed without actually accessing it

python

python-descriptors

知道 python 缓存的 属性 是否在没有实际访问它的情况下被访问

Knowing if a python cached property has been accessed without actually accessing it

python

python-descriptors

知道 python 缓存的属性是否在没有实际访问它的情况下被访问