选择特定模式的行（R，Dataframe）

Question

我有一个（对于大多数人来说）容易回答且非常基本的问题 - 可能。

想象一下有一个包含 20 行的简单且普通的数据框（在此示例中，列无关紧要）。有没有办法让我的所有行都遵循特定的选择模式数字条款？例如：我想要前 3 行，跳过接下来的 5 行，然后在跳过的行之后得到以下 3 行 --> 选择 3 行后，跳过接下来的 5 行，依此类推，直到数据框结束到达。 --> 行及其特定列

基本上：RowsOfInterest、SkipThisAmountOfRows、RowsOfInterest、SkipThisAmountOfRows 例如：1:3、5、下一个 1:3（在跳过的 5 个之后）、5、1:3 等等。

将不胜感激 - 提前致谢！

Answer 1

您可以创建一个包含该模式的逻辑向量（例如 3 个 TRUE，然后 5 个 FALSE），然后在对它进行子集化时，该模式将根据 df 中的行数自动回收（重复），因为这是一个逻辑矢量.

df <- data.frame(rownum = 1:20, anothercol = letters[1:20])

df[rep(c(TRUE, FALSE), c(3, 5)),]
#    rownum anothercol
# 1       1          a
# 2       2          b
# 3       3          c
# 9       9          i
# 10     10          j
# 11     11          k
# 17     17          q
# 18     18          r
# 19     19          s

Answer 2

从模运算的角度来思考这个问题可能更容易。

您有一个每 8 行重复一次的模式，因此请考虑对 8 取模的行号：

df[seq_len(nrow(df)) %% 8L %in% 1:3, ]

seq_len(nrow(df)) 创建向量 1, 2, 3, ..., nrow(df).

在 data.table 中，这可能会稍微干净一些：

df[1:.N %% 8L %in% 1:3]

这也更清楚地表明存在一些操作顺序问题 -- %% 或 %in% 哪个先出现？这是在 ?Syntax:

Within an expression operators of equal precedence are evaluated from left to right...

选择特定模式的行（R，Dataframe）

Selecting rows in a specific pattern (R, Dataframe)

select

r

rows

dataframe