使用 Plotly 仪表板时 Flask 日志条目重复

Question

我在将 Plotly 仪表板引入我的 Flask 应用程序时看到了意外行为。每个 Plotly 仪表板都会导致 Flask 日志条目被复制。

例如，如果我将两个 Plotly 仪表板附加到我的 Flask 应用程序，日志条目（例如 current_app.logger.info('hi')）将在我的日志中出现三次。如果我删除 Plotly 仪表板，日志条目会出现一次，这是预期的行为。

我尝试通过 app.logger.handlers.clear() 删除我的日志配置代码中的现有处理程序，并将 dictConfig 的 disable_existing_loggers 设置为 True，这两种操作都会导致没有被记录。我也尝试过使用单例方法来配置记录器（再次使用 dictConfig），但我仍然看到日志条目重复多次。

如何防止 Plotly 仪表板导致重复的日志条目？

更新：

这是 Dash 应用程序初始化方式的简化版本：

def register_dashapp(app):
    from dashboards.dash_files.my_dash import (
        define_layout,
        define_callbacks,
    )
    my_dashapp = dash.Dash(__name__,
                         server=app,
                         url_base_pathname='/my_dash/',
                         assets_folder="../dashboards/foo/bar/assets",
                         )
    with app.app_context():
        my_dashapp.title = "Test"
        define_layout(my_dashapp)
        define_callbacks(my_dashapp)

def create_app():
    app = Flask(__name__, instance_relative_config=False)
    app.config.from_object('config.Config')

    with app.app_context():
        register_extensions(app)
        app.register_blueprint(main)
        register_dash_app(app)
        return app

Answer 1

您似乎多次使用日志记录实例声明您的应用，导致重复。

第一个应用程序实例是您传递给此函数的应用程序对象：

def register_dashapp(app):
    # foo

第二种情况是您从第一个应用创建应用：

dash.Dash(__name__,
    server=app,
    url_base_pathname='/my_dash/',
    assets_folder="../dashboards/foo/bar/assets"
)

第三个是创建 Flask 实例时：

app = Flask(__name__, instance_relative_config=False)

这里共有3个应用。

要解决这个问题，我建议在您的 dash 应用程序中使用一个 flask 服务器，然后像添加普通 flask 应用程序一样添加您的 flask 扩展。

Answer 2

我可以通过删除 the logging handler added by the Dash library.

来解决这个问题

my_dash = dash.Dash(__name__,
    server=app,
    url_base_pathname='/my_dash/',
    assets_folder="../dashboards/foo/bar/assets"
)

if (my_dash.logger.hasHandlers()):
    my_dash.logger.handlers.clear()

这样做似乎没有任何缺点，但我可能忽略了一些东西，我很想看看是否有其他人有更好的方法。我将推迟几天再接受我自己的回答。

在相关说明中，我认为这可以通过 Dash 构造函数进行配置。我也很想知道是否有人对此有想法。我可能会和项目一起开票，看看他们对这种可能性的看法。

Answer 3

我遇到了日志重复问题并使用相同的 HasHandlers 逻辑解决了它，但是我调用日志的方式略有不同。这需要 python 箭头库，我发现它在大多数用例中优于 datetime。

我在主 app.py 或 _init_.py 文件中定义了 site_logger。

# define logger
def site_logger(log_name):
    now = arrow.now('US/Eastern').format('YYYY_MM_DD')
    handler = logging.FileHandler('logs/' + log_name + '_' + now + '.log')
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(name)s: %(message)s')
    handler.setFormatter(formatter)
    logger = logging.getLogger(log_name)
    logger.setLevel("DEBUG")
    if logger.hasHandlers():
        logger.handlers.clear()
    logger.addHandler(handler)
    logger.propagate = False
    return logger

然后我在任何 views.py 文件或函数中按以下方式调用记录器，您也可以将记录器传递给您在 views.py 中调用的函数，记录函数的结果在调用它的正确页面文件中。

from app import site_logger
logger = site_logger('page_name')

然后我可以用通常的方式记录事件。下面是两个示例，在记录器中使用 f 字符串是将变量轻松传递到日志数据的好方法。

logger.info(f'{user} logged in successfully')
logger.warning(f'{user} password failure!')

这将提供统一命名的日志处理程序和日志文件，您可以更轻松地追溯到所进行的页面或函数调用。当 arrow.now('timezome') 值轮换到第二天时，日期格式的文件应该自动轮换。

Answer 4

if not DashboardDAO.validate_create_title(dashboard_title, unique()):
      exceptions.append(DashboardTitleExistsValidationError())

使用 Plotly 仪表板时 Flask 日志条目重复

Flask log entries duplicated when using Plotly dashboards

python

flask

plotly-dash