将值分配给不同的索引位置作为循环中的实际值python

Question

我有下一个变量，它们是列表、浮点数和一个 numpy 数组。

dt=list(range(1,12))   
c=18
limit=2.75
Energy=np.zeros(len(dt))

我想在 Numpy 数组 Energy 中分配值 c=18。但是，有一个条件。 Energy向量中的值不能大于limit=2.75，所以c=18大于limit=2.75，应该截成2.5赋值循环的实际索引位置以及向量 Energy 的下一个索引位置，直到达到值 18。我制作了这段代码，但它并没有真正有效地工作。

for i in range(0,1): 
    if c>limit:
        tmp2=c-(limit)
        if tmp2>(limit):
            tmp3=tmp2-(limit)
            if tmp3>limit:
                tmp4=tmp3-(limit)
                if tmp4>(limit):
                    tmp5=tmp4-(limit)
                    if tmp5>(limit):
                        tmp6=tmp5-(limit)
                        if tmp6>limit:
                            tmp7=tmp6-(limit)
                            if tmp7>(limit):
                                tmp8=tmp7-(limit)
                            else:
                                Energy[i]=limit
                                Energy[i+1]=limit
                                Energy[i+2]=limit
                                Energy[i+3]=limit
                                Energy[i+4]=limit
                                Energy[i+5]=limit
                                Energy[i+6]=tmp7

您知道如何让它变得更好吗？谢谢！

Answer 1

欢迎使用 Whosebug！

您的代码目前在不需要循环的地方使用了循环，并且在可以使用循环的地方没有使用循环。

单步执行您的代码：

for i in range(0,1):

如果我们将其更改为：

for i in range(0,1): 
    print (i)

我们将得到结果 0 - 它只运行一次，因此无需循环 - i 在您的代码中未被引用，因此无需循环。

您可以使用循环将 c 分配给数组，但这不是必需的，我将把它留给您自己练习。

它可以通过不同的、更有效的方式来处理。

首先，当您分配变量时，请尝试使它们具有描述性和可读性 - 与阅读代码相比，您将花费更多的时间返回代码。

我不知道你描述的是什么系统，所以我只给出了通用名称：

将 numpy 导入为 np

length_arrary=12

limit=2.75

value_to_be_assigned=18

energy_result=np.zeros(length_arrary)

现在我们真正要问的是两件事，value_to_be_assigned除以极限（整数）多少次，余数是多少。

Python 有两个操作用于此楼层除法 (//) 和模数，它们给出：

11//5 = 2.0
1%5   = 1.0

所以我们知道数组的第一个 (value_to_be_assigned//limit 元素 - 1) 需要等于 limit 而最后一个元素需要等于 value_to_be_assigned % limit

最后 Python 有一种访问列表元素的简单方法 - 我们可以将前 x 个元素设置为等于一个值：

array[:x]=value

x 只需为整数即可。

把它放在一起我们得到：

filled_values=int(value_to_be_assigned//limit)

energy_result[:filled_values]=limit

energy_result[filled_values] = value_to_be_assigned % limit

我们可以用

检查

energy_result.sum() # gives us 18

将值分配给不同的索引位置作为循环中的实际值python

Assign values to different index positions as the actual in a loop python

python

indexing

loops

position

numpy