如何在直方图中拆分和堆叠条形图，只孵化较低的条形图？

Question

假设我有以下 6 个数组：

A0 = np.array([0,2,5,6,3,1,9,3,5,7])
B0 = np.array([5,1,6,7,3,8,2,3,4,7,1])
C0 = np.array([3,5,7,7,8,5,5,6,7,1,6])

A1 = np.array([2,2,6,7,4])
B1 = np.array([1,6,1,4,0])
C1 = np.array([5,3,3,7,0])

我可以在直方图中绘制前三个，将三个数组分成三个小条（蓝色代表 A0，黄色代表 B0，绿色代表 C0）。

plt.hist([A0,B0,C0])
plt.show()

我还可以堆叠两个数组的直方图；例如

plt.hist([A0,A1], stacked=True)
plt.show()

现在我想结合这两种效果：我想创建一个直方图，将数组 A0、B0 和 C0 分别绘制到这些较小的条中，然后我想要数组 A1、B1 和C1 分别堆叠在 A0、B0 和 C0 的直方图之上。

最好，我还希望对数组 A1、B1 和 C1 进行孵化，例如

plt.hist(A1, hatch='//')

而A0、B0、C0只是规则填充，没有孵化。

Answer 1

一种方法是先为 [A0+A1, B0+B1, C0+C1] 绘制分割直方图。这些条形图的高度与堆叠条形图的高度相同。然后，在第二遍中，[A1, B1, C1] 的拆分直方图绘制在同一位置。在两种情况下使用相同的 bins 很重要。请注意，此方法不适用于 'density' 直方图。

下面的代码使用 'paired' 种颜色，在较深的版本中绘制上半部分，在较浅的版本中绘制下半部分并加上阴影线。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

A0 = np.array([0,2,5,6,3,1,9,3,5,7])
B0 = np.array([5,1,6,7,3,8,2,3,4,7,1])
C0 = np.array([3,5,7,7,8,5,5,6,7,1,6])
A1 = np.array([2,2,6,7,4])
B1 = np.array([1,6,1,4,0])
C1 = np.array([5,3,3,7,0])

# bar_colors = ['C0', 'C1', 'C2']
bar_colors_0 = plt.cm.tab20c.colors[0:12:4]
bar_colors_1 = plt.cm.tab20c.colors[1:12:4]

_, bins, _ = plt.hist([np.concatenate([A0, A1]),np.concatenate([B0, B1]),np.concatenate([C0, C1])], color=bar_colors_0)

plt.hist([A1,B1,C1], bins=bins, hatch='//', color=bar_colors_1)

plt.show()

如何在直方图中拆分和堆叠条形图，只孵化较低的条形图？

How to both split and stack bars in a histogram, only hatching the lower bars?

python

matplotlib

histogram