如何从 excel 导入日期并使用它？

Question

我有一个包含三列的输入文件："start date"、"end date" 和 "interval"。输入文件：

start date  end date    interval
01/01/2020  10/01/2020     15

我想在 pandas date_range 函数中使用这些值。我的

import pandas as pd

timeDF = pd.read_excel('inputFile.xlsx')

startDate = timeDF['start date']
endDate = timeDF['end date']
interval = timeDF['interval']

timeStamp = pd.date_range(start = startDate, end = endDate, freq = str(interval) + 'min')

print(timeStamp)

我遇到的错误：

Name: Interval, dtype: int64min

Answer 1

您运行遇到了这个问题，因为您将字符串 "min" 连接到 pandas.core.series.Series 对象的区间上。

当你调用pd.read_excel('inputFile.xlsx')时，你会得到一个Series对象的字典，所以startDate、endDate和interval都是你应该从中提取数据而不是直接使用的Series对象。

为了解决这个错误，您可以使用 timeDF['name'].values.item() 来获取所有三个变量的值，如下所示：

import pandas as pd

timeDF = pd.read_excel('inputFile.xlsx')

startDate = timeDF['start date'].values.item()
endDate = timeDF['end date'].values.item()
interval = timeDF['interval'].values.item()

timeStamp = pd.date_range(start = startDate, end = endDate, freq = str(interval) + 'min')

print(timeStamp)

输出：

DatetimeIndex(['2020-01-01 00:00:00', '2020-01-01 00:15:00',
               '2020-01-01 00:30:00', '2020-01-01 00:45:00',
               '2020-01-01 01:00:00', '2020-01-01 01:15:00',
               '2020-01-01 01:30:00', '2020-01-01 01:45:00',
               '2020-01-01 02:00:00', '2020-01-01 02:15:00',
               ...
               '2020-09-30 21:45:00', '2020-09-30 22:00:00',
               '2020-09-30 22:15:00', '2020-09-30 22:30:00',
               '2020-09-30 22:45:00', '2020-09-30 23:00:00',
               '2020-09-30 23:15:00', '2020-09-30 23:30:00',
               '2020-09-30 23:45:00', '2020-10-01 00:00:00'],
              dtype='datetime64[ns]', length=26305, freq='15T')

如何从 excel 导入日期并使用它？

How to import date from excel and use it?

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