Python小数不接受getcontext()精度修改
Python Decimal not accepting getcontext() precision modifications
只是尝试基本的 python Decimal module 它似乎不起作用(在 jupyter notebook 中):
from decimal import *
getcontext().prec = 1
getcontext()
return Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])
Decimal(0.111111)
return Decimal('0.11111100000000000143085543413690174929797649383544921875')
知道发生了什么吗?
它看起来像一个错误。
更新:这应该在 2021 年 4 月发布的 ipython 6.0+ 中修复。这是修复的具体 PR:
https://github.com/ipython/ipykernel/pull/632
如果您使用 pip 或 jupyter --version
检查安装的版本,您要查找的特定库是 ipykernel
>= 6.0
*编辑:行为似乎因版本而异。最可靠的解决方法应该是在需要应用它的每个单元格中定义小数精度,或者将精度定义移动到外部模块。
我已完成一些故障排除,以下是我的发现*:
- 如果您刚刚启动 Jupyter,
getcontext().prec = x
表现正常。
- 如果您使用 运行 >“运行 所有单元格”,行为也是正常的。
- 如果您在 Jupyter UI 中重新启动内核,则在手动单元执行之间精度将重置为 28。
我已经提交了 Jupyter 错误 - https://github.com/jupyter/notebook/issues/5260
作为一种简单但有点难看的解决方法,在每个要应用精度的单元格中定义 getcontext().prec = 1
似乎会强制 Jupyter 使用它。
或者 - 这很奇怪 - 运行 在任何单元格中执行此命令似乎可以在 运行 之后修复整个笔记本的精度。把它放在你的nb的顶部,你应该很好:
!jupyter notebook --version
最后,导入的模块应该正常运行。如果你走那条路,我可能会建议使用类似 'nbdev' 包的东西来简化从笔记本创建模块的过程——它比从笔记本 copy/pasting 更容易组织。
只是尝试基本的 python Decimal module 它似乎不起作用(在 jupyter notebook 中):
from decimal import *
getcontext().prec = 1
getcontext()
return Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])
Decimal(0.111111)
return Decimal('0.11111100000000000143085543413690174929797649383544921875')
知道发生了什么吗?
它看起来像一个错误。
更新:这应该在 2021 年 4 月发布的 ipython 6.0+ 中修复。这是修复的具体 PR: https://github.com/ipython/ipykernel/pull/632
如果您使用 pip 或 jupyter --version
检查安装的版本,您要查找的特定库是 ipykernel
>= 6.0
*编辑:行为似乎因版本而异。最可靠的解决方法应该是在需要应用它的每个单元格中定义小数精度,或者将精度定义移动到外部模块。
我已完成一些故障排除,以下是我的发现*:
- 如果您刚刚启动 Jupyter,
getcontext().prec = x
表现正常。 - 如果您使用 运行 >“运行 所有单元格”,行为也是正常的。
- 如果您在 Jupyter UI 中重新启动内核,则在手动单元执行之间精度将重置为 28。
我已经提交了 Jupyter 错误 - https://github.com/jupyter/notebook/issues/5260
作为一种简单但有点难看的解决方法,在每个要应用精度的单元格中定义 getcontext().prec = 1
似乎会强制 Jupyter 使用它。
或者 - 这很奇怪 - 运行 在任何单元格中执行此命令似乎可以在 运行 之后修复整个笔记本的精度。把它放在你的nb的顶部,你应该很好:
!jupyter notebook --version
最后,导入的模块应该正常运行。如果你走那条路,我可能会建议使用类似 'nbdev' 包的东西来简化从笔记本创建模块的过程——它比从笔记本 copy/pasting 更容易组织。