有效地计算给定字段具有不同值的文档

Question

我正在尝试计算特定 Arango 集合中处于每种可能状态的文档的数量。

这应该可以在 1 遍使用类似桶排序的策略遍历所有文档时实现，如果以前没有看到状态的值，则添加一个计数器值 1 到列表。如果您以前见过该状态，则增加计数器。到达终点后，数据库中的每个可能状态都会有一个计数器，指示当前以该状态存储了多少文档。

我似乎无法弄清楚如何在 AQL 中编写这种类型的逻辑以作为查询提交。目前的策略是这样的：

这行得通，但我确信它比应有的速度慢得多。这也意味着如果我们添加一个新状态，我们必须更新查询以额外循环遍历所有文档，并根据新状态进行过滤。像查询这样的桶排序会很快，并且不需要更新，因为也会创建新状态。

如果这些是文档：

那么我希望结果是 { A:2, B:2, C:1 } 其中 A、B 和 C 是特定字段的值。当前的策略过滤器像这样

LET docsA = (
    FOR doc in collection
        FILTER doc.state == A
        RETURN doc
)

然后在每个文档列表上手动构造 return 调用 LENGTH 的对象

任何帮助或额外信息将不胜感激

Answer 1

使用 COLLECT 函数怎么样？（参见文档 here）

FOR doc IN collection
    COLLECT s = doc.state WITH COUNT INTO c
    RETURN { state: s, count: c }

这会 return 类似于：

[
  { state: 'A', count: 23 },
  { state: 'B', count: 2 },
  { state: 'C', count: 45 }
]

这会实现您所追求的目标吗？

Efficiently count Documents with different values for a given field