Python 散景:缩放时将 X 轴重新设置为 0
Python Bokeh: Restart X axis to 0 on Zoom
下面的代码创建了一个简单的 x-y 线图。
放大时,我希望 x 轴标记再次从 0 开始,而不是 3.9/无论图像中缩放的 x 点如何。
无缩放:
缩放后:
我该怎么做?
代码:
from bokeh.io import output_file, show, save
from bokeh.layouts import column
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import ColumnDataSource
data = []
x = list(range(11))
y0 = x
y1 = [10 - xx for xx in x]
y2 = [abs(xx - 5) for xx in x]
source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, y0=y0, y1=y1, y2=y2))
for i in range(3):
p = figure(title="Title " + str(i), plot_width=300, plot_height=300)
if len(data):
p.x_range = data[0].x_range
p.y_range = data[0].y_range
p.circle('x', 'y0', size=10, color="navy", alpha=0.5, legend_label='line1', source=source)
p.legend.location = 'top_right'
p.legend.click_policy = "hide"
data.append(p)
plot_col = column(data)
# show the results
show(plot_col)
这是一个不寻常的要求,none 的内置事物以这种方式运行。如果放大到区间 [4,7],范围将更新 [4, 7],然后轴将显示 [4, 7] 的标签。如果仅显示不同的刻度标签就足够了,即使基础范围 start/end 保持其通常的值,那么您可以使用自定义扩展来生成您想要的任何自定义标签。用户指南中有一个示例几乎完全符合您的要求:
您还可以使用 FuncTickFormatter
来做一些更简单的事情,例如(未经测试)
p.xaxis.formatter = FuncTickFormatter(code="""
return tick - ticks[0]
""")
下面的代码创建了一个简单的 x-y 线图。
放大时,我希望 x 轴标记再次从 0 开始,而不是 3.9/无论图像中缩放的 x 点如何。
无缩放:
缩放后:
我该怎么做?
代码:
from bokeh.io import output_file, show, save
from bokeh.layouts import column
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import ColumnDataSource
data = []
x = list(range(11))
y0 = x
y1 = [10 - xx for xx in x]
y2 = [abs(xx - 5) for xx in x]
source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, y0=y0, y1=y1, y2=y2))
for i in range(3):
p = figure(title="Title " + str(i), plot_width=300, plot_height=300)
if len(data):
p.x_range = data[0].x_range
p.y_range = data[0].y_range
p.circle('x', 'y0', size=10, color="navy", alpha=0.5, legend_label='line1', source=source)
p.legend.location = 'top_right'
p.legend.click_policy = "hide"
data.append(p)
plot_col = column(data)
# show the results
show(plot_col)
这是一个不寻常的要求,none 的内置事物以这种方式运行。如果放大到区间 [4,7],范围将更新 [4, 7],然后轴将显示 [4, 7] 的标签。如果仅显示不同的刻度标签就足够了,即使基础范围 start/end 保持其通常的值,那么您可以使用自定义扩展来生成您想要的任何自定义标签。用户指南中有一个示例几乎完全符合您的要求:
您还可以使用 FuncTickFormatter
来做一些更简单的事情,例如(未经测试)
p.xaxis.formatter = FuncTickFormatter(code="""
return tick - ticks[0]
""")