创建直方图,按列分组,然后在 R 中按另一列求和
Create Histogram, grouping by a column and then sum by another in R
我有一个数据集 data,具有以下值:
ID TIME Duration
A 12/18/2019 4:45:10 AM 1 sec
A 12/18/2019 4:45:11 AM 0 sec
A 12/18/2019 9:06:59 PM 0 sec
B 12/18/2019 4:14:13 AM 1 sec
B 12/18/2019 4:14:14 AM 0 sec
我希望使用 ggplot 创建一个直方图,对 ID 进行分组,并对 Duration 求和,将 ID 作为 X 轴,在 Y 轴上求和。
ID Sum
A 1
B 1
我使用了以下代码:
library(dplyr)
library(ggplot)
library(qplot)
sumdata<-df %>% groupby(ID) %>% SUM(Duration)
qplot(df,
geom="histogram",
binwidth = 0.5,
main = "Histogram for Duration",
xlab = "ID"
ylab = "Duration")
我还在研究中。任何建议表示赞赏。
您可以为此使用 ggplot2
。
在绘图之前总结这样的数据:
library(dplyr)
df <- df %>%
group_by(ID) %>%
summarise_all(sum)
然后创建一个情节。
library(ggplot2)
ggplot(data = df, aes(x = ID, y = Duration)) +
geom_bar(stat = "identity")
选项base R
aggregate(.~ ID, df, FUN = sum)
我有一个数据集 data,具有以下值:
ID TIME Duration
A 12/18/2019 4:45:10 AM 1 sec
A 12/18/2019 4:45:11 AM 0 sec
A 12/18/2019 9:06:59 PM 0 sec
B 12/18/2019 4:14:13 AM 1 sec
B 12/18/2019 4:14:14 AM 0 sec
我希望使用 ggplot 创建一个直方图,对 ID 进行分组,并对 Duration 求和,将 ID 作为 X 轴,在 Y 轴上求和。
ID Sum
A 1
B 1
我使用了以下代码:
library(dplyr)
library(ggplot)
library(qplot)
sumdata<-df %>% groupby(ID) %>% SUM(Duration)
qplot(df,
geom="histogram",
binwidth = 0.5,
main = "Histogram for Duration",
xlab = "ID"
ylab = "Duration")
我还在研究中。任何建议表示赞赏。
您可以为此使用 ggplot2
。
在绘图之前总结这样的数据:
library(dplyr)
df <- df %>%
group_by(ID) %>%
summarise_all(sum)
然后创建一个情节。
library(ggplot2)
ggplot(data = df, aes(x = ID, y = Duration)) +
geom_bar(stat = "identity")
选项base R
aggregate(.~ ID, df, FUN = sum)