有没有办法根据改变的 x 轴限制和 y 轴限制来绘制 Matplotlib 的 Imshow？

Question

我正在尝试使用 imshow() 可视化一个 numpy 数组，因为它类似于 MATLAB 中的 imagesc()。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.imshow(np.random.rand(8, 90), aspect='auto')

结果图如下，自动选择了 x 轴范围和 y 轴范围。我如何设置参数来改变 x 轴和 y 轴，它们有 2 个不同大小的元素数组？

例如：x 轴 = [100,], y 轴 = [15,]

我尝试使用 extent，但我需要提供 [x-axis_min、x-axis_max、y-axis_min、y-axis_max]。但问题是，我有一个元素数组作为 x 轴限制和一个元素数组作为 y 轴限制。我不知道如何将这些数组设置为限制？

谢谢

Answer 1

如果我理解你的问题，那么这应该可以解决问题？

img = np.random.rand(8, 90)
x = np.linspace(2.2e10, 2.475e10, 100)
y = np.linspace(-0.007, 0.007, 15)

plt.figure()
plt.imshow(img, aspect='auto', extent=[np.min(x), np.max(x), np.max(y), np.min(y)])

有没有办法根据改变的 x 轴限制和 y 轴限制来绘制 Matplotlib 的 Imshow？

Is there a way to plot Matplotlib's Imshow against changing x-axis limits and y-axis limits?

numpy

matplotlib

python-3.x

imshow